MATLAB环境下过程控制系统的前馈控制仿真研究
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更新于2024-08-10
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"前馈控制系统-mcnp程序核临界计算入门(包含很多实例,适合初学者)"
本文主要探讨了前馈控制系统以及过程控制系统的相关概念,并提到了MATLAB环境在过程控制系统仿真中的应用。前馈控制系统是针对扰动量进行控制的,它通过预见扰动对被控量的影响来调整控制作用,而无需反馈被控量的实际值,因此也被称作开环控制系统。相比之下,反馈控制系统基于被控量与设定值的偏差进行调节,形成一个闭环,是过程控制中最基础的形式。
在过程控制领域,控制方案多样,包括单变量和多变量控制、常规仪表和计算机控制,以及各种新型控制策略如PID、自适应控制、预测控制、推理控制和模糊控制等。这些丰富的控制方案满足了不同工业生产过程中的各种需求,如温度、压力、流量、液位和成分等参数的控制。由于工业过程通常具有大惯性、大时延的特性,因此过程控制多属于慢过程参量控制,目标是确保生产稳定,保证产品质量和产量。
定值控制是过程控制的一种主要形式,它旨在减小或消除外界扰动对被控量的影响,维持设定值的稳定。过程控制系统的分类可以根据被控参数、被控量的数量、特定工艺要求或使用的控制设备来划分。MATLAB作为强大的科学计算工具,其控制系统工具箱和Simulink模块为控制系统的设计、分析和仿真提供了便利,提高了工作效率。
MATLAB的Simulink环境不仅允许用户通过图形化界面构建控制系统模型,还能进行仿真和线性化分析。这对于过程控制系统的教学和实践来说,是一个非常实用的平台,尤其是对于初学者,能够通过模拟真实场景进行学习和实践。
关键词:前馈控制,过程控制,MATLAB,Simulink,控制系统,定值控制,仿真,核临界计算。
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