温室能耗预测系统：基于小气候模型的研究

"基于小气候模型的温室能耗预测系统研究" 本文主要探讨了一种基于温室小气候模型的能耗预测系统，旨在为优化中国温室环境的调控提供理论支持。该系统运用能量平衡原理，综合考虑了作物蒸腾作用对温室运行能耗的影响。通过对温室作物蒸腾和小气候的观测数据进行分析，研究人员建立了预测模型，并确定了模型中的作物参数。 具体方法中，研究人员选取了上海两个Venlo型自控温室在2001年至2003年三个冬季的实际耗煤量作为验证数据。通过对比预测结果和实际能耗，发现预测系统的表现良好。统计分析显示，预测系统得出的回归方程与实际耗煤量之间的关系为y=0.8526x和y=0.8321x，决定系数R²分别为0.85和0.90，表明预测结果与实际数据趋势一致。相对误差分别为27%和29%，说明系统的预测精度较高。 该研究建立的温室加温能耗预测系统以温室小气候模型为基础，其普适性的原理意味着该系统具有广泛的适用性。这一系统不仅能够为温室能源管理提供科学的决策依据，还为降低温室运行成本、提高能源利用效率提供了技术手段。 关键词涉及温室能耗预测、能量平衡、作物蒸腾和模型参数，这些是构建预测系统的关键要素。其中，温室能耗预测是核心目标，能量平衡原理是预测的基础，作物蒸腾作为温室环境中的重要因素被纳入模型考虑，而模型参数的精确确定则直接影响到预测的准确性。 总体来说，这项研究对于提升我国温室农业的能源效率、实现可持续发展具有重要意义，也为温室环境的智能控制和精准农业提供了理论和技术支持。通过进一步的优化和完善，这样的预测系统有望在未来温室农业中得到广泛应用。