精化与量化地形对全球重力模型影响研究

该研究探讨了全球重力模型（GGM）在大地测量和地球物理学中的应用，特别是在考虑地形因素的影响时的精度问题。研究通过细化和量化地形对布格重力异常的影响，揭示了地形在GGM计算中的重要性。 在全球地势模型的基础上，布格重力异常是地球表面重力场的重要参数，它反映了地球内部结构和地壳质量分布。然而，GGMs存在内在的误差，包括佣金和遗漏误差，这可能影响其计算出的重力场参数的准确性。为了提高这种异常的精度，本研究采用残留地形模型（RTM）技术，这是一种处理地形对重力数据影响的有效方法。 在尼日利亚Enugu州的60个测试点，研究人员使用RTM分析了七个最新的GGM计算出的布格重力异常中的残留地形影响。结果显示，这些影响的范围从-24.6 mgal到37.5 mgal不等，表明地形因素对重力异常有显著影响。通过对GGM的RMS差异进行分析，发现遗漏误差百分比在7.8％至44.7％之间，这强调了地形数据在GGM精炼过程中的必要性。 研究结果表明，经过GGM精制的布格重力异常具有更高的精度，这要求在开发GGM时需要更精确的高度信息。特别是，HUST-Grace2016s、EIGEN-6C4和GECO的精制布格重力异常在所考虑的GGM中表现出最大的改进。因此，建议在该地区使用这些精制的异常来补充现有的陆地布格异常，以提升大地测量和地球物理应用的精度。 这项工作不仅量化了地形对全球重力数据的影响，还提供了优化GGM计算的新见解。对于未来的研究，这将有助于进一步减少重力异常计算中的误差，并可能推动地球内部结构和动力学研究的进步。此外，该研究方法可以应用于其他区域，以改善全球重力场模型的精度和可靠性。