优化Blocking流水车间调度的启发式算法研究

下载需积分: 10 | PDF格式 | 558KB | 更新于2024-09-04 | 162 浏览量 | 0 下载量 举报
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"这篇论文是关于基于折衷策略的Blocking流水车间调度构造启发式算法的研究,作者为洪宗友和庞哈利,发表于2008年10月的《系统工程理论与实践》杂志第10期。该研究关注的目标函数是Makespan,即最小化完成所有工作所需的最长时间。论文提出了一种新的启发式算法,通过分析目标函数的结构,采用折衷策略来优化工件的初始排序。经过对大量算例的计算比较,新算法在解的质量上超过了传统的NEH算法。 文章首先介绍了Blocking流水车间调度问题的背景,这是一个常见的工业生产计划优化问题,其中工件在不同的工作站之间传递,每个工作站可能有多个操作,且存在阻塞(Blocking)现象,即一个操作未完成,后续操作不能开始。在Blocking流水车间中,如何有效地安排工件的加工顺序和时间以减少总的完成时间(Makespan)是关键。 接着,论文详细阐述了所提出的折衷策略。这种策略考虑了多种因素,如工作间的依赖关系、加工时间的差异、工作站的瓶颈等,以求得一个平衡点,实现更优的初始排序。作者通过分析目标函数的特性,设计出一种构造性的启发式方法,旨在初期就给出接近最优的解,从而减少后续搜索空间。 在实验部分,论文对比了新算法与经典NEH算法在一系列典型算例上的性能。结果显示,新算法不仅在找到的解的质量上超过NEH算法,而且在计算效率上也有优势,这表明了该算法在实际应用中的潜力。 最后,论文总结了研究的主要贡献,并指出未来可能的研究方向,包括进一步优化算法、扩展到更复杂的调度问题以及与其他优化技术的结合。 关键词涵盖了流水车间调度、启发式算法和Blocking,表明了研究的主要领域和技术手段。该研究对于理解和改进制造系统的调度策略,提高生产效率具有重要意义。" 这篇论文深入探讨了Blocking流水车间调度问题的解决方法,提出的折衷策略启发式算法在实际工业环境中有广泛的应用前景,对于优化生产流程、缩短生产周期、提升生产效率具有重要价值。

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2025-04-24 上传
内容概要:该论文研究了一种基于行波理论的输电线路故障诊断方法。当输电线路发生故障时,故障点会产生向两侧传播的电流和电压行波。通过相模变换对三相电流行波解耦,利用解耦后独立模量间的关系确定故障类型和相别,再采用小波变换模极大值法标定行波波头,从而计算故障点距离。仿真结果表明,该方法能准确识别故障类型和相别,并对故障点定位具有高精度。研究使用MATLAB进行仿真验证,为输电线路故障诊断提供了有效解决方案。文中详细介绍了三相电流信号生成、相模变换(Clarke变换)、小波变换波头检测、故障诊断主流程以及结果可视化等步骤,并通过多个实例验证了方法的有效性和准确性。 适合人群:具备一定电力系统基础知识和编程能力的专业人士,特别是从事电力系统保护与控制领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标:①适用于电力系统的故障检测与诊断;②能够快速准确地识别输电线路的故障类型、相别及故障点位置;③为电力系统的安全稳定运行提供技术支持,减少停电时间和损失。 其他说明:该方法不仅在理论上进行了深入探讨,还提供了完整的Python代码实现,便于读者理解和实践。此外,文中还讨论了行波理论的核心公式、三相线路行波解耦、行波测距实现等关键技术点,并针对工程应用给出了注意事项,如波速校准、采样率要求、噪声处理等。这使得该方法不仅具有学术价值,也具有很强的实际应用前景。