加速遗传算法提升层次分析法排序权值计算效率

本文档深入探讨了"计算层次分析法中排序权值的加速遗传算法"这一主题，针对在AHP（Analytic Hierarchy Process）中判断矩阵一致性问题的处理，作者提出了一个创新的方法——加速遗传算法（AGA-AHP）。AHP是一种广泛应用于多目标决策分析中的工具，通过层次结构对各项因素进行量化评估。传统的AHP过程中，计算排序权值和一致性检验通常分开进行，但这种方法可能会消耗大量时间和计算资源。 加速遗传算法在此文中被设计用来同时执行这两项任务。它从判断矩阵的基本原理出发，利用遗传算法的优化特性，对判断矩阵进行并行处理，提高了计算效率。该算法的提出旨在简化步骤，减少重复计算，并提高一致性检验的准确性。 通过理论分析，作者证明了AGA-AHP方法的直观性和有效性，其计算结果显示出高的稳定性和精度，对于系统工程等领域的实际应用具有显著的优势。论文通过一系列实例分析，进一步证实了该算法在实际操作中的实用性和优越性，特别是在解决大型和复杂系统决策问题时，其应用价值尤为突出。 此外，论文强调了关键词如层次分析法（Analytic Hierarchy Process）、遗传算法（Genetic Algorithm）、复杂系统以及排序权重的重要性，这些关键词反映了研究的核心技术及背景。在学术分类上，该研究属于D223类别，文献类型为A，表明其为学术期刊文章，具有较高的学术价值。 总结来说，这篇论文不仅提供了一种改进的计算方法，还为层次分析法的实践应用提供了一个重要的技术支持，对于提升AHP在工程决策中的效率和可靠性具有深远影响。