基于双Nios II 的红外图像实时 Otsu 局部递归分割算法设计与实现

基于双Nios II的红外图像实时Otsu局部递归分割算法设计 摘要：本文设计了基于双Nios II的红外图像实时Otsu局部递归分割算法，该算法能够实时稳定地对目标分割提取，具有较好的鲁棒性。该算法的思路是把一次Otsu分割得到的目标区域作为新的图像再进行一次Otsu分割，得到的结果作为最终分割阈值。 一、Nios II简介 Nios II是 Altera 公司推出的一个软核处理器，基于FPGA实现，可以根据不同的应用场景进行配置和优化。Nios II处理器具有高性能、低功耗、灵活配置等特点，广泛应用于数字信号处理、图像处理、通信等领域。 二、红外图像处理 红外图像处理是指对红外图像进行处理和分析，以提取有价值的信息。红外图像处理技术广泛应用于军事、医疗、环境监测等领域。 三、Otsu局部递归分割算法 Otsu局部递归分割算法是一种常用的图像分割算法，通过迭代计算阈值来实现图像分割。该算法简单、有效，但是在实际应用中存在一些局限性，如难以实时实现等。 四、本文设计的算法思路 本文设计的算法思路是把一次Otsu分割得到的目标区域作为新的图像再进行一次Otsu分割，得到的结果作为最终分割阈值。该算法能够实时稳定地对目标分割提取，具有较好的鲁棒性。 五、硬件加速逻辑协同设计 为了实现算法的实时性，本文采用了并行NiosII和VHDL实现的硬件加速逻辑协同设计。该设计能够大幅提高算法的执行速度，满足实时处理的要求。 六、实验结果 实验结果表明，本文设计的算法能够实时稳定地对目标分割提取，具有较好的鲁棒性。在不同的背景下，算法都能够稳定地工作，表明了该算法的可靠性和实用性。 七、结论 本文设计的基于双Nios II的红外图像实时Otsu局部递归分割算法能够实时稳定地对目标分割提取，具有较好的鲁棒性。该算法具有广泛的应用前景，能够应用于军事、医疗、环境监测等领域。 八、未来展望 未来，我们计划继续深入研究和改进该算法，提高其性能和可靠性，并将其应用于更多的领域之中。