吴喜之教授:打破顺向思维,探索统计与逆向创新
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更新于2024-09-11
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吴喜之教授的《逆向思维与统计》一文,发表于2003年的《统计与信息论坛》,探讨了中国社会普遍存在的顺向思维问题。顺向思维,即遵循传统、遵循权威,不愿质疑和创新,表现为对既有观念、理论和规则的盲目接受。这种思维方式在某种程度上阻碍了进步,因为它是消极的惰性和保守主义的表现。
作者指出,顺向思维可能导致个人或社会停滞不前,例如,过度依赖传统的统计方法,而不去探索新的统计学理论和实践。吴教授引用了物理学的发展为例,强调逆向思维的重要性。在物理学史上,牛顿力学虽曾成功解释了许多现象,但其局限性引发了爱因斯坦的相对论,这是通过逆向思考、挑战既有理论来推动科学发展的典范。
顺向思维的僵化可能导致对自然法则的误解,比如过于迷信权威,无法独立判断是非对错。在文中,吴教授以非洲学生的疑问揭示了西方社会对无神论者的刻板印象,并指出,是非观念并非绝对,而是社会和文化构建的概念,随时间和环境变化而变化。他主张,唯有在数学这个纯逻辑的世界里,可能找到绝对的“是”与“非”。
在统计学教育中,吴喜之提倡培养学生的逆向思维能力,鼓励他们质疑现有知识,勇于创新,以适应快速发展的科技环境。他认为,真正的科学精神和学术成长,往往源自对既定理论的挑战和对未知领域的探索。因此,教育工作者应鼓励学生跳出顺向思维的框架,培养批判性思维和独立思考的能力,这对于统计学以及整个IT行业的进步至关重要。
2019-05-29 上传
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