基于模型的测试性分析评估法提升产品测试效率

本文主要探讨了一种创新的测试性分析评估方法，该方法特别适用于多层次系统产品的设计与优化。基于模型的测试性分析评估是现代产品开发中的重要环节，它旨在确保产品的可测试性设计能满足实际测试需求。在本文中，作者针对具有结构复杂、功能多样的产品，提出了结合相关性数学模型和多信号流图模型的测试性建模分析策略。 首先，相关性数学模型被用来捕捉系统中各组件之间的内在联系，这有助于理解故障如何在系统中传播，从而预测测试需求和可能的问题区域。多信号流图模型则提供了直观的可视化工具，可以清晰地展示系统的工作流程和信号传递路径，这对于故障诊断和定位非常关键。 以测试性工程和维修系统软件（TEAMS）平台为基础，该方法构建了两个核心测试性模型：一个用于描述系统的功能结构，另一个专注于故障传播和定位机制。通过软件仿真技术，对这些模型进行校验，以确保它们能够准确反映实际系统的行为，包括故障的起因和传播途径。 实例分析应用到某装备电子系统上，验证了这种方法的有效性和实用性。该方法不仅能够量化测试性指标，还能指导设计师在设计阶段就考虑到测试性能，从而降低后期测试成本和时间。结果显示，基于相关性数学模型和多信号流图模型的测试性建模方法成功满足了装备电子系统在复杂环境下的测试性分析评估需求。 总结来说，这种基于模型的测试性分析评估方法提供了一种系统化、精确的方法论，对于提升产品整体的测试性、优化故障诊断过程以及节省资源具有显著的价值。随着信息技术的发展，这种方法在未来可能会成为测试工程中的标准实践，推动行业的持续进步。