Oracle SQL性能优化策略与技巧
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更新于2024-11-27
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Oracle SQL性能优化是一本由范燕明编著的指南,针对Oracle数据库的开发者提供了一系列重要的优化策略和技巧。这本书强调了开发高性能应用时与数据库体系结构和运行机制的紧密关联,认为理解这些对于优化至关重要。作者提出,SQL语句优化在Oracle服务器优化中占据了超过80%的比例,因此优化SQL是提升系统性能的关键。
优化SQL语句时,作者推荐遵循以下原则:
1. **单条SQL优化**:尽可能在一条SQL语句中完成业务操作,降低网络通信和解析成本。
2. **层次化处理**:从SQL到PL/SQL存储过程,再到Java存储过程,根据复杂性逐步升级。
3. **SQL执行过程理解**:包括硬解析(选择成本最低的执行计划)和软解析(利用已解析计划),绑定变量的使用,以及数据缓存策略(如LRU算法)。
4. **SQL书写规范**:简化业务逻辑,使用绑定变量提高效率,避免隐式数据类型转换,减少全表扫描等。
书中特别指出的SQL书写注意事项包括:
- 避免使用`select *`,仅选取实际需要的列,减少数据传输。
- 使用`exists`替代`in`,当子查询记录数较少时。
- `notexists`优于`notin`,同样适用于子查询记录数少的情况。
- 限制`distinct`和`trim`的使用,减少计算负担。
- 对于大数据集,即使使用索引也可能不如预期效果,尤其是涉及返回大量数据时。
- 优先使用`>=`和`<=`代替`>`和`<`,以减少索引扫描次数。
- 避免在索引列上使用函数,因为函数可能导致索引失效。
- 优化`LIKE`操作,尽量使用`abc%`而不是`%abc`,以便更好地利用索引。
- 尽可能使用`UNION ALL`代替`OR`,以减少操作步骤。
- 在需要索引的列上避免使用`isnull`或`isnotnull`。
这本指南提供了深入浅出的方法,帮助读者理解和实践Oracle SQL的高效优化,无论是在设计阶段还是在维护现有系统时,都能为提高数据库性能提供有价值的信息。
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2012-08-26 上传
2009-05-25 上传
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