模糊逻辑预测模型：资源分配对工程规划决策影响的研究

本文主要探讨了在规划工程领域中，基于模糊逻辑的设计预测模型对于在规划过程中资源分配对决策影响的重要性。论文发表于《建筑与规划研究杂志》(Journal of Building Construction and Planning Research)2017年第五期，146-158页，ISSN在线：2328-4897，ISSN打印：2328-4889，DOI：10.4236/jbcpr.2017.54011。作者Maged Mourad Said Mekhail来自埃及爱因沙姆斯大学工程学院。 在传统的项目管理中，规划过程的关键步骤是首先识别所需的资源，然后将这些资源分配给各个活动，以确定活动的时间表。然而，这种简单的逻辑顺序安排可能并不完全反映实际情况，因为不同的项目可能会有不同的执行质量和效率。例如，即使两个项目在同一地点、同一活动和同一时间开始，由于工具性能的差异，实际的执行效果可能会大相径庭。 为了克服这一问题，论文提出了一个创新的模糊逻辑设计预测模型。模糊逻辑是一种处理不确定性、模糊性以及不精确数据的数学工具，它能够模拟和估计工具性能对工作地点和条件的响应，从而更准确地评估资源分配对决策的影响。通过运用模糊逻辑方法，模型能够在考虑多种因素（如工具性能、工人的熟练度、环境条件等）的基础上，为资源分配提供更为科学和灵活的决策依据。 论文作者通过对实地数据的分析，构建了一个可以动态调整资源分配策略的模型。这不仅提高了规划的精度，还能帮助决策者更好地理解资源分配如何影响项目的整体效率和成本。通过仿真建模，研究人员能够预测在不同资源分配方案下的决策结果，以便在实际操作中做出最佳选择。 这篇论文的重要贡献在于将模糊逻辑技术引入到规划工程中，以提升资源分配决策的科学性和有效性，从而优化项目执行的绩效。这对于工程项目管理者来说是一项极具价值的研究成果，可以帮助他们更有效地进行资源管理和决策制定。