Intel Parallel Studio 2019 IPP 信号处理库函数指南

"Intel Parallel Studio 2019 IPP Signal Processing信号处理库函数帮助说明，包含所有库函数和数据声明的详细文档，适用于C++，并提供了关于Intel IPP的概念、函数命名规则、数据类型、描述符、参数、扩展、结构体、枚举器等信息，以及版本信息、内存分配、错误报告等相关支持函数。" 本文档详细介绍了Intel Integrated Performance Primitives (IPP) 2019版本的信号处理库，这是一个强大的C++库，旨在加速各种计算密集型任务，特别是信号处理和图像处理。以下是对文档内容的详细说明： 1. **Legal Information**：包含了使用IPP库的法律条款和版权信息，是开发者在使用库时必须遵守的规定。 2. **Volume Overview**：概述了该文档所涵盖的内容，包括新特性、命名约定等内容，帮助开发者快速了解 IPP 的最新进展和基本使用规则。 3. **Notational Conventions**：定义了文档中使用的符号和约定，便于理解文档中的示例和描述。 4. **Intel IPP Concepts**：阐述了IPP的核心概念，如函数命名、数据域、数据类型、描述符、参数、扩展等，这些都是理解和使用IPP函数的关键。 - **Function Naming**：介绍了函数命名的规则，帮助开发者根据函数名推断其功能。 - **Data Domain**：描述了函数操作的数据类型，如整数、浮点数、复数等。 - **Data Types**：定义了IPP支持的各种数据类型，如Ipp32f代表32位浮点数等。 - **Descriptors**：用于传递函数配置信息的对象，可以根据需求定制函数的行为。 - **Parameters**：描述了函数参数的作用和用法，包括输入参数和输出参数。 - **Extensions**：指出了IPP库可能包含的特定平台或功能扩展。 - **Structures and Enumerators**：定义了库中使用的结构体和枚举类型，用于表示特定的数据结构和状态。 5. **Library Version Structure**：讲述了库版本信息的组织方式，帮助开发者确定所使用的库版本及其兼容性。 6. **Complex Data Structures**：详细说明了处理复杂数据结构的函数，如复数数据。 7. **Function Context Structures**：解释了函数上下文结构，这些结构可以存储函数状态并在多个调用之间保持一致性。 8. **Enumerators**：列出了库中使用的枚举类型，用于指定函数行为或状态。 9. **Data Ranges, Data Alignment, Rounding Mode, Integer Scaling**：讨论了数据范围、对齐要求、舍入模式和整数缩放，这些都是高性能计算中重要的优化因素。 10. **Error Reporting**：描述了错误报告机制，帮助开发者调试代码并处理可能出现的问题。 11. **Platform-Aware Functions in Signal and Data Processing**：强调了IPP如何利用多核处理器和特定硬件特性来实现平台感知的性能优化。 12. **Code Examples**：提供了代码示例，帮助开发者更好地理解和应用IPP库函数。 13. **Support Functions**：这部分介绍了辅助函数，包括获取库版本信息、内存管理、系统参数查询和设置等功能。 - **Version Information Functions**：如`GetLibVersion`用于获取库版本信息。 - **Memory Allocation Functions**：`Malloc`和`Free`分别用于动态分配和释放内存。 - **Common Functions**：如`GetStatusString`用于将错误代码转换为可读字符串。 - **System Parameters**：如`GetL2CacheSize`、`GetCpuFreqMhz`等获取CPU缓存大小和频率的函数。 - **CPU Feature Detection**：如`GetCpuFeatures`用于查询CPU特性，并有相应的`SetCpuFeatures`用于启用或禁用某些特性。 这些内容构成了IPP Signal Processing库的完整参考指南，对于任何想要利用IPP进行高效信号处理的开发者来说，都是宝贵的参考资料。通过深入理解和运用这些知识，开发者可以编写出充分利用硬件性能的高效代码。