小物件照片三维重建实战教程:Smart3D操作详解
版权申诉
199 浏览量
更新于2024-06-20
收藏 1.89MB DOC 举报
Smart3D系列教程4深入探讨了《案例实战演练1——小物件的照片三维重建》,这一讲旨在帮助用户实际操作Smart3D建模软件,将照片转化为三维模型。教程开始于理论介绍,提到前3讲已经涵盖了倾斜摄影三维建模原理、照片采集技巧以及软件功能模块,现在聚焦于具体应用。
本节教程的核心内容分为两个主要步骤:照片采集与三维重建。首先,对于小物件的选择,作者推荐使用色彩识别度高且不透明的物品,如茶叶罐,以确保建模效果。由于透明物体无法反射光源,因此选择了一个透明茶几作为背景,并用报纸提供位置参考。拍摄时,要求连续影像间至少有60%的重叠,且角度间隔小于15度,以便软件能准确捕捉物体细节。作者提供了27张围绕茶叶罐拍摄的照片作为实例,并建议参照其他教程优化拍摄技巧。
照片采集完成后,用户需将照片导入到Smart3D建模软件,这里是ContextCaptureMaster。导入后,用户会检查照片组,确保所有照片都在其中,如有缺失则需要补拍。接着,进入3D视图检查照片的位置是否准确,这是确保三维重建质量的关键步骤。在这个阶段,控制点和连接点的设置将直接影响模型的精确性和完整性。
在整个过程中,作者强调了实际操作的重要性,以及注意事项,如光线、背景、重叠度等,这些都是决定最终重建效果的关键因素。通过这个案例实战,学习者不仅可以掌握Smart3D的基本操作,还能提升照片采集和三维建模的实际能力。此外,教程也鼓励读者持续关注Wish3D微信公众号,获取更多实用的拍照要求和技巧,以提升三维重建的整体水平。
2021-10-07 上传
2023-10-21 上传
2021-09-20 上传
2021-10-06 上传
2023-10-21 上传
2021-11-30 上传
普通网友
- 粉丝: 1277
- 资源: 5623
最新资源
- CUDA9.0+cudnn7安装大礼包.zip
- 拖动滑块进行验证
- Docker零基础学习全套教程(含项目实战和源码)
- tarea-express-v1
- 网钛淘拍系统官方网下载v1.51
- 着作权法案例判决评析——计算机程序之保护
- uorhousepositions:简单的Powershell脚本可下载UOR房屋位置并创建地图文件
- multisetdiff:与 setdiff 类似,但 A 的任何重复元素在 B 中每次出现时仅被删除一次-matlab开发
- 愤怒的小鸟-阶段4:愤怒的小鸟-阶段4
- devopsproject1
- gcc内网离线安装包,CentOS7亲测可用
- ion-tools:工具和实用程序,使ION网络工作和使用ION DID变得轻松自如
- 工程建设项目管理体制
- RecommenderOnTf2:基于TensorFlow 2.3实现的推荐系统神经网络,主要关注模型构建,基本不包含数据预处理阶段
- LFO - Maker:用于构建不同 LFO 类型的系统-matlab开发
- diabetic-retinopathy:基于人眼图像的糖尿病性视网膜病变分类系统