Redis性能优化：13条关键策略

"Redis性能优化13条军规的PDF文档主要涵盖了如何有效提升Redis数据库的性能，通过一系列的策略和技巧来确保系统的高效运行。这些军规包括内存优化、键值过期时间设置、禁止长耗时查询、使用Slowlog监控、避免大量数据同时失效以及设定最大内存和缓存淘汰策略等关键点。" 1. **内存优化**： - **估算Redis内存使用量**：在部署Redis前，应该预先评估内存需求，以确保不会过度消耗系统资源。 - **利用jemalloc特性**：jemalloc是一种高效的内存分配器，可以减少内存碎片，提高Redis的内存利用率。 - **使用整型/长整型**：根据数据需求选择适合的数据类型，减少内存占用。 - **共享对象**：Redis支持共享小整数值，减少内存开销。 - **缩短键值对的存储长度**：设计简洁的键名和值，减少不必要的字符。 2. **使用lazyfree策略**： - **启用lazyfree-lazy-eviction**：延迟删除策略，避免阻塞其他操作。 - **lazyfree-lazy-expire**：惰性过期处理，减少即时计算压力。 - **lazyfree-lazy-server-del**：非实时删除键，提高响应速度。 - **slave-lazy-flush**：在从服务器上异步清空缓存，减轻主服务器压力。 3. **设置键值的过期时间**： - **EXPIRE和PEXPIRE**：设置键的生存时间，以秒或毫秒为单位。 - **EXPIREAT和PEXPIREAT**：设置键的过期时间戳，精确到秒或毫秒。 4. **禁用长耗时查询命令**：避免执行可能导致阻塞的复杂查询，优化查询逻辑。 5. **使用Slowlog优化耗时命令**： - **slowlog-log-slower-than**：配置慢查询阈值，记录超过该时间的命令。 - **slowlog-max-len**：设置慢查询日志的最大条目，便于分析和调优。 6. **避免大量数据同时失效**：分批处理过期数据，减少瞬间内存压力和CPU负荷。 7. **限制Redis内存大小**： - **最大缓存设置**：通过`maxmemory`配置项设定Redis的最大内存，防止崩溃。 - **64位系统注意事项**：虽然无限制，但需考虑内存溢出导致的性能问题。 - **缓存淘汰策略**：Redis 4.0后有8种策略（如LRU、TTL等），根据业务需求选择合适的方式处理内存达到上限时的情况。 以上就是Redis性能优化的13条军规，它们提供了一个全面的视角，帮助运维人员和开发者构建高效且稳定的Redis服务。遵循这些规则，可以有效地提升Redis的响应速度，减少延迟，保障系统的稳定运行。