华为数据治理实践：从基础到智能化的转型

"华为数据治理实践.pdf" 华为公司在数据治理领域有着丰富的实践经验，其历程可以分为两个主要阶段。首先，从2007年至2016年，华为启动了初步的数据治理工作，专注于构建数据管理体系。这个阶段的核心是设立专门的数据管理组织，制定数据管理框架和政策，并指定数据Owner。通过统一的信息架构和标准，以及唯一的可信数据源，华为成功提升了数据质量，减少了纠错成本，同时也通过业务数字化和标准化提高了业务运作效率。 进入第二阶段，即2017年至今，华为进一步深化数据治理，着手构建数据底座，汇聚企业全域能数据并进行关联。通过数据服务、数据地图和数据安全防护，实现了数据的高效共享、自助式访问和安全透明。这一阶段的数据治理推动了业务可视化，为快速、准确的决策提供了支持，同时也利用人工智能技术实现业务自动化，并通过数据创新挖掘新的市场机遇。 华为数据治理的愿景和目标是打造一个能够实现业务感知、互联、智能和ROADS体验（即实时、按需、全在线、多元化和社交化的客户体验）的数字世界，以支撑公司的数字化转型。为了实现这一愿景，华为设定了“清洁、透明、智慧数据，使能卓越运营和有效增长”的目标，强调数据的自动采集、数字化、清洗和安全共享。 在整体建设思路上，华为强调构建一个跨越不同系统的“数字孪生”世界，将现实世界的业务在数字空间中复现。通过在数字世界中汇聚、联接和分析数据，华为可以更深入地理解业务，优化运营，驱动创新，并确保数据的安全性。这一框架包括了数据的采集、整合、管理和应用等多个环节，旨在全方位提升数据的价值。 华为的数据治理实践不仅反映了其对数据资产的重视，也展示了在不断变化的技术和业务环境下，如何适应并引领数字化转型的策略。通过持续的数据治理，华为成功地将数据转化为推动业务发展和创新的重要动力，为企业提供了强有力的支持。