手持设备眼动追踪新突破：EasyGaze技术

"EasyGaze是一种混合眼动跟踪技术，旨在应用于手持移动设备。该技术由Shiwei Chen、Qiufeng Ping、Jialing Wang和Yijian Chen等人提出，发表于《虚拟现实智能硬件》杂志2022年的第二期。文章详细介绍了如何结合外观和特征来实现更准确的眼动跟踪，特别强调了在移动设备上解决计算能力有限和复杂上下文问题的方法。通过面部和眼睛区域检测获取特征点，进而计算出注视点坐标。实验结果显示，在特定的图像分辨率和光照条件下，该方法能够达到最高的注视准确率。相比于现有的眼动跟踪技术，EasyGaze提高了精度，具有更好的实用性和潜力，尤其在免提交互、身份验证和辅助运动障碍用户等方面具有优势。" 在本文中，作者首先指出了传统基于图像特征的眼动跟踪技术在移动设备上存在的问题，如计算能力限制和上下文复杂性导致的特征提取不准确。EasyGaze技术通过结合外观和特征的检测来解决这些问题。它首先进行面部和眼睛区域的检测，以获取用于构建外观模型的输入，然后通过这些输入来识别关键的特征点。这些特征点进一步被用来生成特征向量，如角点中心-瞳孔中心，这些向量有助于计算出用户的注视点坐标。 为了优化性能，作者对不同图像分辨率和光照条件下的不同特征向量进行了比较。研究发现，当图像分辨率设置为96×48像素，光线从眼睛前方照射时，该方法在1.93°的视角下达到了最高的平均注视准确率。这表明EasyGaze技术能够适应各种环境条件，提供更稳定的追踪性能。 此外，文章还讨论了眼动跟踪在移动设备交互中的价值，特别是在不方便使用手势或语音控制的场景下。它不仅可以实现免提操作，还可以应用于安全敏感的场景，如身份验证，以及帮助运动障碍者进行有效的人机交互。EasyGaze的出现，意味着移动设备的交互方式将得到进一步扩展和改进，为未来的人机交互提供了新的可能性。 关键词：眼动跟踪、注视估计、人机交互、眼动跟踪方法、手持移动设备应用。