"制造系统监控中的人工智能技术——人工神经网络"

制造系统监控中的人工智能技术，特指人工神经网络。人工神经网络是一种模仿生物神经网络的人工智能系统，通过模拟人类大脑的学习和识别能力，实现对制造系统的监控和管理。这种技术在制造系统中具有重要意义，可以提高生产效率、降低成本并改善质量。人工神经网络的出现是当前科学技术发展的一个重要前沿，是一门新兴的综合性学科，引起了人们的高度重视和广泛关注。 人工智能（Artificial Intelligence, AI）是当前科学技术发展的一门前沿学科，同时也是一门新思想、新观念、新理论、新技术不断出现的新兴学科以及正在发展的学科。它涉及计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等多种学科的基础发展，因此可看作是一门综合性的边缘学科。人工神经网络作为人工智能技术中的重要分支，融合了神经科学、计算机科学和工程学的知识，可以模拟人脑的学习和识别能力，解决复杂的制造系统监控问题。 制造系统监控中的人工智能技术——人工神经网络2012.03的课件中对人工智能概述进行了详细介绍。人工神经网络是一种模拟生物神经网络工作原理的计算模型，由大量的节点（神经元）相互连接而成，可以模拟人类大脑的信息处理过程。它的出现及所取得的成就引起了人们的高度重视，并取得了很高的。 在制造系统中，人工神经网络可以应用于故障诊断、质量预测、过程优化等方面。通过对大量数据的学习和分析，人工神经网络可以识别出隐藏在数据背后的规律和模式，并用于制造系统的监控和优化。这种技术的应用可以提高制造系统的智能化水平，实现对生产过程的实时监控和自动调节，从而提高生产效率、减少资源浪费，改善产品质量和降低生产成本。 总之，人工神经网络作为制造系统监控中的人工智能技术，在当前科技发展中具有重要意义。它不仅推动了人工智能技术的发展，也为制造系统的智能化管理提供了有效途径。随着人工智能技术的不断进步和应用，相信在未来的制造系统中，人工智能技术将发挥越来越重要的作用，为制造业的发展带来新的机遇和挑战。