学习kafka：入门指南与实战技巧

学习kafka的笔记可以通过目录来选择下载。下面是对各个章节内容的总结： 1. Kafka是一个分布式消息中间件，支持分区的、多副本的、多订阅者的、基于zookeeper协调的分布式消息系统。它的主要作用是缓冲存储数据形式为"消息"的系统。 2. 消息队列是一种常用于两个系统之间的数据传递的方式，常见的消息队列包括activemq、rabbitmq和rocketmq。消息队列的两种主要传递模式是点对点和发布-订阅。 3. 使用消息队列的主要原因是可以实现异步传递、削峰和解耦的效果。消息队列本身具有顺序性，但是kafka只在一个分区下才具有顺序性。 4. Kafka具有高吞吐量和低延迟的特点。它可以每秒处理几十万条消息，并且延迟最低只有几毫秒。每个topic可以分成多个partition，并由多个consumer group对partition进行消费。 5. Kafka适用于多种场景，包括日志收集和聚合、业务指标监控、流式处理、事件源和事件驱动、消息队列的使用等。 6. Kafka系统的架构基础是由多个broker节点组成的集群，其中broker节点负责存储消息，Zookeeper则用于协调各个broker节点的工作。Producer与Broker通过创建topic来发送消息，消费者则通过消费者组进行消息的消费。 7. Kafka的物理存储目录结构包括日志目录、索引目录和文件系统中的元数据，其中日志目录和索引目录用于存储消息数据。 8. Kafka的操作实战包括通过命令行进行topic的管理和通过命令行进行消息的生产和消费。 9. Producer的生产者发送数据的流程包括主线程、缓存和sender线程。 10. Producer的重要参数包括bootstrap.servers、acks、retries、batch.size、linger.ms、buffer.memory等。 11. Consumer的基本api开发模板代码包括创建Consumer实例、订阅topic、拉取消息并处理等步骤。 12. Consumer的高级api特性包括assign订阅和指定位移消费。 13. Consumer的重点参数解析包括bootstrap.servers、group.id、enable.auto.commit、auto.offset.reset、max.poll.records等。 14. 手动位移提交消费者偏移量是通过调用kafka api实现的。 15. 其他重要参数包括max.poll.interval.ms、fetch.min.bytes、fetch.max.wait.ms、heartbeat.interval.ms等。 16. 补充工具包括版本管理工具git和gitee。 17. 通过api方式可以进行集群的管理。 18. Kafka和Flume可以进行整合，其中KafkaSource和KafkaSink是两个常用的组件。 19. Kafka的原理加强主要讲解了日志分段的条件。 综上所述，Kafka是一个分布式消息中间件，具有高吞吐量和低延迟的特点。它的使用场景广泛，可以用于日志收集和聚合、业务指标监控、流式处理等。通过学习Kafka的各个方面，可以更好地理解和应用它的相关功能和特性。