数字图像处理考试重点概要

"数字图像处理相关的考试题目及答案解析" 一、填空题知识点解析: 1. 图像与灰度直方图间的对应关系是多对一，这意味着图像中的一个像素值可以对应灰度直方图中的多个像素频数。 2. 点处理算法包括对单个像素操作的算法，例如二值化，它将图像像素转化为黑白两色。 3. HSI模型在彩色图像处理中常用，因为其亮度分量与色度分量分离，且色调和饱和度与人类感知密切关联。 4. 对灰度图像进行特殊处理，即偶数项像素灰度替换为奇数项，会使得图像亮度增加，但对比度降低。 5. MATLAB函数`fspecial`用于创建滤波器，常见的类型包括平均滤波、高斯滤波、拉普拉斯滤波、普雷威特滤波、索贝尔滤波和无锐化掩蔽。 6. Sobel算子是检测边缘的模板，其结构为3x3的矩阵，用于计算图像梯度。 7. 4-链码10103322的形状数为03033133，链码用于表示边界像素的顺序，形状数用于描述图形特征。 8. 量化器在源数据编码与解码模型中用于减少心理视觉冗余，即将连续的灰度值映射为离散的灰度级。 9. MPEG4编码技术包括离散余弦变换(DCT)和小波变换，用于视频压缩。 10. 图像复原和图像增强的区别在于，前者基于已知退化机制恢复图像，后者更注重主观视觉效果。 二、名词解释知识点: 1. 数字图像由像素组成，是物理图像的数字化表示，数字图像处理是利用计算机对图像进行操作以达到特定目标的技术。 2. 8-连通性是指像素间如果在水平、垂直或对角方向上相邻，则认为它们是8-连通的。 3. 灰度直方图展示了图像中不同灰度级像素出现的频率，反映了图像的亮度分布。 4. 中值滤波是一种非线性滤波方法，通过替换像素点为中心的窗口内灰度值的中位数来去除噪声，尤其适用于椒盐噪声。 5. 邻域是指图像中一个像素周围的像素集合，4-邻域包括上下左右四个相邻像素，8-邻域还包括对角线上的相邻像素。 这些知识点涵盖了数字图像处理的基础概念，包括图像与灰度直方图的关系、图像处理算法分类、HSI模型的应用、图像处理操作的影响、MATLAB图像处理函数、边缘检测算子、链码表示、编码与解码过程中的量化、图像压缩标准以及图像复原与增强的差异。这些内容是数字图像处理课程中的核心概念。