AI时代知识学习探索：吴良超笔记整理与Typora建议

"这是吴良超的一系列笔记，涵盖了计算广告、机器学习以及他在LeetCode的解题经验。这些笔记还涉及Python编程，并讨论了AI时代如何有效地进行知识学习，包括资料收集、整理和标签管理。此外，他还提出了对Typora笔记软件的一些改进建议，如改善图片和文章更新的反馈，优化目录标签结构，以及支持非文本媒体的引用链接。吴良超创建博客的初衷是为了整理个人学习笔记，分享解决问题的经验，并且表达了对现有博客平台的不满，希望能有一个既方便管理又专注于写作的平台。" 在这个笔记系列中，吴良超强调了知识学习过程中信息碎片化的问题，指出知识采集来源多样、不系统，而机器处理则要求规范和完整性。资料整理的关键在于重复性识别、同类合并、新类生成和更新，同时利用标签进行有效管理，以赋能学习者。他还提出，资料的信息应包含标题、摘要、关键词和正文，以提供全面的信息粒度。 在讨论Typora的潜在改进时，吴良超提出需要增强图片和文章更新的反馈机制，解决目录标签组拷贝后层次降低的问题，实现平阶标签组的灵活排序，并且希望支持非文本媒体如图片和视频的在线和离线引用链接，同时附带媒体库。 吴良超创建博客的主要目的是整理个人学习笔记，以便于自我回顾和查找。他认为分享知识同样重要，因为很多问题都有前人解决过的经验，希望通过博客分享自己的解决方案和见解。他对现有的博客平台，如免费空间和独立博客，表示不满，认为它们要么限制过多，要么管理复杂，他期待一个既能保留控制权又能简化管理的博客服务。