Python袖珍参考手册(第4版) - Mark Lutz
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更新于2024-07-19
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"《Python袖珍参考手册(第4版)》是Mark Lutz撰写的一本关于Python编程语言的便携式参考书籍,旨在为读者提供简洁、实用的Python语言指南。这本书涵盖了Python 4th Edition的主要内容,适用于Python学习者和开发者作为快速查阅和学习的工具。"
在Python编程语言的第四版袖珍参考手册中,作者Mark Lutz深入浅出地讲解了Python的核心概念和语法特性。以下是一些关键知识点的概述:
1. **基础语法**:手册详细介绍了Python的基础语法,包括变量、数据类型(如整型、浮点型、字符串、列表、元组、字典等)、流程控制(如条件语句、循环结构)以及函数定义和调用。
2. **模块和包**:书中详细讲解了如何导入和使用Python的模块,以及如何组织代码为模块和包,以提高代码的可重用性和可维护性。
3. **面向对象编程**:涵盖了类的定义、继承、封装、多态等面向对象编程的关键概念,帮助读者理解Python中的面向对象编程机制。
4. **异常处理**:解释了如何使用try/except语句来捕获和处理程序运行时可能出现的错误,以及如何使用finally块确保关键代码的执行。
5. **标准库**:提到了Python丰富的标准库,包括常用的模块如os、sys、re(正则表达式)、json、datetime等,并给出了使用示例。
6. **文件操作**:详细讨论了如何读写文件,包括文本文件和二进制文件,以及如何处理文件对象和目录操作。
7. **函数式编程**:介绍了Python中的高阶函数、闭包、装饰器等函数式编程特性,帮助开发者利用这些工具提高代码的简洁性和效率。
8. **并发与异步**:简述了Python中的线程和进程,以及如何进行异步编程,如使用asyncio库来实现协程和事件循环。
9. **标准数据结构优化**:提供了关于高效使用Python内置数据结构的技巧,如列表推导式、生成器表达式以及如何选择合适的数据结构以优化性能。
10. **调试和测试**:涵盖了一些基本的调试方法,如使用pdb进行交互式调试,以及编写单元测试和集成测试的策略。
11. **标准错误处理和日志记录**:介绍了如何正确处理标准错误流和日志记录,以实现健壮的错误跟踪和问题排查。
12. **Python版本差异**:可能包括Python 2与Python 3之间的关键差异,以及如何进行版本间的迁移。
这本书不仅适合初学者入门,也对有经验的Python程序员有价值,因为它提供了快速查找和解决问题的实用参考。通过阅读《Python袖珍参考手册(第4版)》,读者可以巩固Python基础知识,同时也能深入了解语言的高级特性和最佳实践。
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2018-04-19 上传
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