两天实现工程报价系统三层架构实践与代码详解
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更新于2024-08-28
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在两天的时间内,作者成功地构建了一个小型的工程报价系统,采用了经典的三层架构设计,即模型层、数据访问层和业务逻辑层。该系统的核心功能围绕基本的增删改查操作展开,旨在提升代码的可维护性和模块化。
1. **模型层**:
在模型层,作者针对数据库中的表设计,考虑到存在主外键关系,如Product表与Project表之间的关联,创建了专门的外键对象,如`Product_product`和`Project_project`,用于保存外键关联的数据。例如,`Project_Project`类中包含`Product`和`Project`对象的引用,确保了数据的一致性和完整性。这样的设计使得对象之间的关联更加清晰,并支持更灵活的数据操作。
2. **数据访问层 (DAL)**:
数据访问层主要负责与数据库交互,将底层数据转换为可管理的对象。作者避免直接在BLL层使用DataSet,而是将查询结果封装为`IEnumerable`集合,如`ProjectItemToModelByFK`方法。这样做的好处是可以减少数据传输的复杂性,提高代码的可读性。`ToModelByFK`方法将SQLDataReader中的每一行数据转换为Model对象,并通过`ToModelValue`辅助函数提取特定列的值。
3. **业务逻辑层 (BLL)**:
BLL层负责处理业务逻辑,接收来自用户界面或模型层的请求,并调用DAL层的方法执行相应的数据库操作。这里没有提供具体的BLL层代码,但可以推测它会调用DAL的封装方法来获取数据,处理增删改查操作,然后可能将结果传递给视图层。
4. **界面设计与美化**:
虽然这部分内容没有详述,但可以想象,作者还花费时间设计了用户友好的界面,包括UI布局、样式调整和可能的交互组件,以确保系统的用户体验。
5. **整体流程**:
整个过程包括了从需求分析到代码实现的完整流程,从三层架构的规划开始,通过模型、数据访问和业务逻辑的分离,实现了高效且可扩展的系统设计。通过这个小型项目的实践,作者锻炼了自己在三层架构上的编程技能。
总结来说,这个小型工程报价系统展示了如何运用三层架构进行开发,涉及到了数据持久化、对象关系映射、数据访问方式的选择以及前端界面的配合。这样的项目不仅锻炼了开发者的技术能力,也为实际工作中处理类似场景提供了宝贵的经验。
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