孙明轩:深入解读迭代学习控制及其应用

需积分: 47 55 下载量 59 浏览量 更新于2024-11-21 3 收藏 3.27MB ZIP 举报
资源摘要信息:"《迭代学习控制 孙明轩》是关于迭代学习控制理论与实践应用的一份重要文档,由孙明轩编写。该文档内容涉及迭代学习控制系统的理论基础、线性系统和非线性系统的迭代学习控制方法,适用于从事控制理论和应用研究的专业人士学习和参考。本资源强调迭代学习控制过程的深入解析,并提供了简单实例以帮助理解。文档分为三章,第一章讨论迭代学习控制系统的一般概念和过程,第二章深入探讨线性系统的迭代学习控制,包括不同类型的学习律,第三章则扩展到非线性系统的迭代学习控制方法。 第一章 迭代学习控制系统 1、1 迭代学习控制系统概论:简要介绍迭代学习控制系统的基本概念,包括其定义、特点和研究意义。 1、2 迭代学习控制过程的...:详细阐述了迭代学习控制的执行过程,包括系统建模、误差分析、学习律设计等关键步骤。 1、3 简单实例:通过一个或多个案例,展示迭代学习控制在实际问题中的应用,便于读者理解理论知识的实际应用。 第二章 线性系统的迭代学习控制 2、1 D 型学习律:介绍D型学习律的设计原理及其在控制过程中的应用方法。 2、2 PID 型学习律:探讨PID型学习律的实现原理及其在迭代学习中的调整策略。 2、3 正则线性系统的迭代...:讨论正则线性系统中迭代学习控制的策略和实现方法。 2、4 非正则线性系统的迭...:阐述非正则线性系统中如何应用迭代学习控制技术,解决系统稳定性等问题。 2、5 P型学习律:介绍P型学习律的控制原理,并探讨其在减少系统误差方面的应用。 2、6 最优学习律:解析最优学习律的设计目标和优化方法,以及如何在迭代学习中实现最优控制。 2、7 基于脉冲响应的学习律:讨论基于系统脉冲响应的学习律设计,以及如何利用脉冲响应来改进学习控制性能。 第三章 非线性系统的迭代学习控制 3、1 高阶学习律:探讨高阶学习律在处理复杂非线性系统问题中的应用。 3、2 滤波器型学习律:分析滤波器型学习律的设计原理和其在噪声抑制中的应用。 3、3 模型算法学习律:介绍模型算法学习律的基本概念和在迭代学习中的实现方式。 3、4 模型参考学习律:讨论模型参考学习律的设计和应用,特别是在系统动态性能优化中的角色。 3、5 非线性时滞系统的迭...:针对具有时滞特性的非线性系统,介绍迭代学习控制的策略和挑战。 需要注意的是,以上内容仅为根据文件信息推测的知识点,实际文件内容可能有所不同。由于文档内容的具体细节并未提供,以上信息不能完全保证准确无误。如果对文档内容有进一步的研究或应用需求,建议直接查阅原文件。"