Matlab光学畸变校正工具：开源C/C++库解析

该代码库主要利用C和C++语言编写，以提供一个跨平台的开源解决方案。开发者通过运行cmake配置环境后，可以得到两个主要的可执行文件，分别用于不同的图像处理功能：polyestim和distcorrect。polyestim用于从一组校准图像中获取校正多项式，同时计算校正过程的均方根误差（RMSE），而distcorrect则负责应用校正多项式到特定图像上，以校正畸变。这两个工具共同为光学图像处理提供了计算和校正的完整工作流程。 该库的工作原理是利用一组校准图像，通过算法分析和计算得到一个多项式模型，该模型能够描述相机镜头的畸变特性。基于此模型，可以在相同相机设置下拍摄的其他图像上应用该多项式进行畸变校正。 库中算法的理论基础来源于CMLA ENS-Cachan、IMAGINE LIGM ENPC的研究，以及Tang Zhongwei Tang最初编写的Matlab原型。项目主要内容由维多利亚·鲁达科娃（Victoria Rudakova）撰写。整个软件库使用了多种基于C的图像处理库，为图像处理提供了必要的支持。 DistCorr-lib的开源性意味着用户可以自由地查看和修改代码，为项目贡献代码或优化现有的功能。这对于学术界和工业界来说，能够提高软件工具的透明度，同时促进社群间的合作与知识共享。 使用该资源时，用户需要准备一组校准图像，并将其放置在项目指定的data文件夹中。然后，通过运行polyestim工具，用户可以生成一个包含校正多项式的文本文件。接下来，使用distcorrect工具，配合上一步生成的多项式文件和待校正的图像文件，用户能够得到校正后的图像输出。整个流程需要用户具备一定的图像处理和算法知识，以便正确理解和使用工具。 DistCorr-lib的使用手册和文档可能包含更多具体的操作指南和API参考，因此建议用户在实际操作之前详细阅读相关文档。开源代码库的维护和更新依赖于社区的支持，所以用户在使用过程中遇到任何问题，可以向社区提出，以获得帮助或进行讨论。"