线性表数据结构解析：顺序表与链表

“数据结构和算法之线性表实现.pdf”主要介绍了线性表这一重要的数据结构，包括其定义、特征、分类以及顺序表的实现。 线性表是一种基础且广泛使用的数据结构，由n个相同特性的数据元素组成，这些元素在逻辑上形成一个有序序列。每个元素都有一个唯一的前驱元素（除非是第一个元素）和后继元素（除非是最后一个元素）。线性表的这种“一对一”的关系使得它们易于理解和操作。线性表可以被分为两种主要类型：顺序表和链表，区别在于数据元素的存储方式。 顺序表是线性表的一种具体实现，它将数据元素存储在一个连续的内存空间中，形成一个数组。这种方式使得相邻的逻辑元素在物理位置上也相邻，便于快速访问。顺序表的类通常包含如下的方法： 1. `clear()`: 清空线性表，使其变为无元素状态。 2. `isEmpty()`: 判断线性表是否为空，返回布尔值。 3. `length()`: 返回线性表中元素的数量。 4. `get(int i)`: 获取并返回线性表中索引为i的元素。 5. `insert(int i, T t)`: 在索引i的位置插入元素t。 6. `insert(T t)`: 在线性表末尾添加元素t。 7. `remove(int i)`: 删除并返回索引为i的元素。 8. `indexOf(T t)`: 查找元素t在表中的位置，若不存在则返回-1。 顺序表的优点在于查找和访问元素的效率较高，因为数组的下标可以直接计算元素的物理地址。然而，插入和删除操作可能需要移动大量元素，效率相对较低，尤其是在表的中间进行操作时。此外，顺序表的大小在创建时通常需要预先设定，如果超过预设容量，需要进行扩容操作，这也会带来额外的时间开销。 线性表的另一种实现——链表，不依赖连续的内存空间，每个元素（节点）包含数据和指向下一个元素的引用，因此在插入和删除操作上通常比顺序表更灵活，但访问元素的速度可能会慢一些，因为需要遍历链表。 线性表是数据结构的基础，理解其逻辑关系和不同的实现方式对于学习和应用算法至关重要。无论是顺序表还是链表，都有其适用的场景和优缺点，根据实际需求选择合适的数据结构是解决复杂问题的关键。在编程实践中，熟悉并掌握这些基本概念和操作，能有效提高代码的效率和质量。