SQL性能优化：逻辑相同却性能差异巨大的案例分析

在MySQL中，有很多看上去逻辑相同，但性能却差异巨大的SQL语句。对这些语句使用不当的话，就会不经意间导致整个数据库的压力变大。我今天挑选了三个这样的案例和你分享。希望再遇到相似的问题时，你可以做到举一反三、快速解决问题。 案例一：条件字段函数操作 假设你现在维护了一个交易系统，其中交易记录表tradelog包含交易流水号（tradeid）、交易员id（operator）、交易时间（t_modified）等字段。为了便于描述，我们先忽略其他字段。这个表的建表语句如下： ```sql CREATE TABLE tradelog ( tradeid INT PRIMARY KEY, operator INT, t_modified DATE ); ``` 假设，现在已经记录了从2016年初到2018年底的所有数据，运营部门有一个需求是，要统计发生在所有年份中7月份的交易记录总数。这个逻辑看上去并不复杂，你的SQL语句可能会这么写： ```sql SELECT COUNT(*) FROM tradelog WHERE MONTH(t_modified) = 7; ``` 由于t_modified字段上有索引，于是你就很放心地在生产库中执行了这条语句，但却发现执行了特别久，才返回了结果。如果你问DBA同事为什么会出现这样的情况，他大概会告诉你：如果对字段做了函数计算，就用不上索引了，这是MySQL的规定。 案例二：类型转换引起全索引扫描 在数据库中，数据类型转换是一个比较常见的操作，但有时候不恰当的数据类型转换会导致性能问题。比如，假设你要查询交易流水号为12345的交易记录，而12345是一个整型数据，你的SQL语句可能会是这样的： ```sql SELECT * FROM tradelog WHERE tradeid = '12345'; ``` 从逻辑上来看，这个语句应该是直接走索引来获取数据的，但实际上却走了全索引扫描，性能大打折扣。这是因为在进行查询时，MySQL需要将字符型的'12345'转换成整型，这个转换操作导致了全索引扫描。所以，正确的做法应该是将数字直接写成数字形式，即： ```sql SELECT * FROM tradelog WHERE tradeid = 12345; ``` 案例三：字符串转数字比较 与案例二类似，字符串和数字之间的比较也可能导致性能问题。比如，你想查询操作员ID为'10001'的交易记录，你的SQL语句可能会是这样的： ```sql SELECT * FROM tradelog WHERE operator = 10001; ``` 从逻辑上来看，这个语句应该是直接走索引来获取数据的，但实际上却走了全索引扫描，性能大打折扣。这是因为在进行查询时，MySQL需要将字符型的'10001'转换成整型，这个转换操作导致了全索引扫描。所以，正确的做法同样应该是将数字直接写成数字形式，即： ```sql SELECT * FROM tradelog WHERE operator = 10001; ``` 结论 通过以上三个案例，我们可以总结出一些规律： 1. 对字段做函数计算会导致索引失效，产生全表扫描，影响查询性能。 2. 不恰当的数据类型转换会导致索引失效，产生全表扫描，影响查询性能。 3. 字符串和数字之间的比较也会导致索引失效，产生全表扫描，影响查询性能。 因此，在编写SQL语句时，我们需要注意避免对字段进行函数计算、避免不恰当的数据类型转换、避免字符串和数字之间的比较，以提高查询性能。 总的来说，要提高查询性能，除了合理设计索引、优化查询语句之外，还需要注意数据类型转换、字段函数操作、字符串比较等细节问题，这些细节往往会对查询性能产生巨大影响。希望通过今天的分享，你可以更加注意在日常的SQL开发中避免这些细节问题，提高代码质量和数据库性能。