VC++实现的数字图像处理技术详解

"本书是《VC++.图象处理程序设计》的第二版，作者杨淑莹，由清华大学出版社和北京交通大学出版社联合出版。这是一本针对高等学校计算机科学与技术领域的教材，适合教师、研究生、本科生和专科生学习，也可供工程技术人员参考。书中通过VC++编程语言详细讲解了数字图像处理的各种算法和技术，包括位图基础、图像显示、几何变换、灰度变换、平滑处理、锐化处理、边缘检测、图像分割、形态处理、变换域处理、图像合成、24位彩色图像处理、小波变换以及JPEG图像压缩编码等内容。书中包含了近90种图像处理技术，并结合编程实例，提供了清晰的编程步骤和代码，便于初学者快速掌握图像处理编程。" 《VC++.图象处理程序设计》详细阐述了图像处理的多个核心领域，首先介绍了位图的基础知识，包括位图的结构、存储方式和基本操作，为后续的图像处理打下基础。接着，书中详细讲解了如何在VC++环境下显示和操作图像，这是进行图像处理的前提。 在图像的几何变换部分，读者将学习到如何通过编程实现图像的缩放、旋转、平移等变换，这些变换在图形用户界面和虚拟现实应用中至关重要。图像灰度变换则涵盖了调整图像亮度、对比度等方法，以改善图像视觉效果。 图像的平滑处理和锐化处理是图像预处理的关键步骤，平滑处理用于去除噪声，锐化处理则能增强图像的边缘细节。边缘检测章节则介绍了Canny、Sobel等经典算法，帮助读者理解如何找出图像的重要特征。 图像分割是图像分析的核心，书中讲解了阈值分割、区域生长等技术，这对于图像识别和目标检测非常重要。形态学处理则涉及膨胀、腐蚀等操作，常用于处理二值图像，如去除噪声、连接断开的线条等。 在图像的变换域处理中，读者会接触到傅里叶变换、拉普拉斯变换等，这些在图像滤波和频谱分析中有广泛应用。图像合成则讨论了如何将多个图像组合成新的图像，如Alpha融合等技术。 24位彩色图像处理部分讲解了RGB色彩模型和色彩空间转换，而小波变换章节介绍了小波理论及其在图像压缩和细节提取中的作用。最后，JPEG图像压缩编码的介绍，让读者理解图像的有损和无损压缩原理。 这本书是学习图像处理和VC++编程的宝贵资源，它不仅提供了丰富的理论知识，还通过实际的编程示例让读者能够动手实践，提升技能。无论是对学术研究还是工程实践，都是非常有价值的参考资料。