"Matlab库函数应用总结:信号处理与通信系统常用函数详解及应用技巧"
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更新于2024-04-06
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通信中常用的Matlab库函数包括randerr、randint、randsrc、wgn、biterr、eyediagram、scatterplot、symerr、compand、dpcmdeco、dpcmenco、bchpoly、convenc、vitdec、bchenco、ademod、ademodce、amod、amodce、demodmap、dmod、modmap、qaskdeco、qaskenco、rcosfir等。其中,randerr用于产生比特误差样本,randint用于产生均匀分布的随机整数矩阵,randsrc根据给定的数字表产生随机矩阵,wgn用于产生高斯白噪声信号。biterr用于计算比特误差数和比特误差率,eyediagram用于绘制眼图,scatterplot用于绘制分布图,symerr用于计算符号误差数和符号误差率。信源编码方面,compand用于Mu律/A律压缩/扩张,dpcmdeco用于DPCM解码,dpcmenco用于DPCM编码,bchpoly用于给出BCH码的性能参数和产生多项式。传输编码方面,convenc用于生成卷积码,vitdec用于Viterbi法则解卷积码,bchenco用于BCH编码器。调制与解调方面,ademod用于模拟通带解调器,ademodce用于模拟基带解调器,amod用于模拟通带调制器,amodce用于模拟基带调制器,demodmap用于解调后的模拟信号星座图反映射到数字信号,dmod用于数字通带调制器,modmap用于把数字信号映射到模拟信号星座图,qaskdeco用于从方形的QASK星座图反映射到数字信号,qaskenco用于把数字信号映射到方形的QASK星座图。最后,rcosfir用于设计一...。这些函数在通信系统设计和仿真中发挥着重要的作用,能够提供丰富的功能和灵活的操作,为工程师们提供了便利和支持。通过合理地应用这些函数,可以有效地完成通信系统的建模、仿真和分析工作,为通信领域的研究和应用提供有力的工具和支持。
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