OpenCV入门：快速掌握数据结构与基本操作

《OpenCV入门教程》是一本由于仕琪撰写的指南，旨在帮助初学者快速理解和掌握OpenCV的基础知识和应用。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了一系列强大的图像处理和计算机视觉算法，涵盖了从滤波到物体检测等广泛领域。该教程特别强调了实践学习的重要性，认为尽管算法原理的学习必不可少，但并不需要一开始就精通所有细节，而是通过实践中的摸索来提升编程能力和理论知识。 教程首先从预备知识开始，包括编程的基本概念，如编程流程（编写代码、编译、链接和运行）、Visual C++的简介、头文件和库文件的作用。对于初学者来说，理解这些基本概念至关重要，因为它们是理解和使用OpenCV的基础。章节中还列出了常见的编译和链接错误，如找不到头文件、拼写错误等，以及运行时可能出现的问题，这些都是学习过程中可能会遇到的挑战。 在第二章，作者介绍了OpenCV的起源和发展，以及其使用的许可证，这对于了解库的背景和如何合法地使用它的代码非常重要。第三章则深入到实际操作层面，讲解了图像的表示方式，重点介绍了OpenCV的核心数据结构`Mat`类，以及如何创建`Mat`对象来进行图像的操作。 整体而言，这本教程适合想要进入计算机视觉领域的初学者，通过逐步的实践指导，帮助他们建立起对OpenCV的扎实基础，并培养解决问题的能力。同时，作者鼓励读者积极参与，发现问题并寻求改正，以实现更高效的学习过程。深圳大学的于仕琪教授还借此机会招生，对有志于计算机视觉研究的学生开放研究生项目，为学生提供了进一步学习和发展的机会。