Orly图形数据库：快速扩展与乐观锁技术

资源摘要信息:"Orly图形数据库是一个非关系型数据库存储库，由Orly公司开发，目的是为数十亿用户提供快速和可扩展的数据存储解决方案。Orly数据库的特点之一是其独特的乐观锁或隔离版本，这允许客户在他们自己的私人视图中进行更改，而不需要锁定整个数据库。这种方式类似于在沙箱中进行更改，私有视图中的更新最终会传播到共享视图并最终到达全局视图，即整个数据库。这种设计避免了在更新过程中锁定数据库，而是由Orly在稍后决定如何协调来自不同视图的更改。Orly还鼓励现场调用而不是现场更改，例如使用x += 1而不是x = x + 1。此外，Orly使用Flux Capacitor来保存对数据库所做更改的历史记录，并在这些更改进入共享视图和全局视图时解决冲突，这类似于时间旅行的概念。" 知识点详细说明： 1. 非关系型数据库（NoSQL数据库）：Orly是一个非关系型数据库，也被称为NoSQL数据库。这类数据库设计用于超大规模数据存储，有着水平可扩展的架构，通常不遵循传统的数据模型，可以存储结构化、半结构化或非结构化的数据。 2. 乐观锁和隔离版本：Orly数据库引入了乐观锁的概念，这是一种并发控制的方法。乐观锁的假设是多个事务在处理数据时不会经常发生冲突，因此不经常对数据进行加锁。Orly通过私有视图允许用户在不锁定的情况下进行数据更改，然后通过协调机制来同步这些更改到共享视图和全局视图，解决了多个用户同时修改同一数据的问题。 3. 私有视图、共享视图和全局视图：Orly通过三个视图层次结构来管理数据的更新过程。私有视图允许用户在隔离的环境中进行更改，类似于沙箱环境，其中的更改不会立即影响到其他用户或数据库的其他部分。当私有视图中的数据准备就绪后，更改会传播到共享视图，这通常是一个中间状态，用于数据合并与冲突解决。最终，数据会被同步到全局视图，即整个数据库的状态。 4. 现场调用和现场更改的区别：在Orly数据库的上下文中，现场调用是指在数据库中直接执行的操作，而现场更改是指在程序中先执行计算再将结果写入数据库的操作。Orly更倾向于现场调用，例如使用x += 1这样的操作来更新数据，这样的操作更加高效，因为它避免了多次读取和写入数据库的开销。 5. 时间旅行和Flux Capacitor：Orly数据库使用了一种名为Flux Capacitor的技术来处理时间旅行的概念。这意味着Orly保留了数据库变更的历史记录，可以回溯到之前的状态，类似于时间旅行。这种设计允许Orly在数据变更传播到共享视图和全局视图时解决任何冲突，确保数据的一致性。 6. 高并发性和速度：Orly数据库的设计旨在提供高速的数据访问和高并发处理能力，适用于需要处理大量并发请求的场景，例如大规模社交网络、在线游戏或实时大数据分析平台。 7. C++语言：根据标签信息，Orly数据库可能使用C++作为主要的开发语言。C++是一种广泛用于系统编程和高性能应用的编程语言，非常适合用于构建需要处理大量数据且对性能要求极高的数据库系统。 综上所述，Orly图形数据库是一个创新的非关系型数据库解决方案，通过其独特的数据管理和并发控制机制，提供了快速、可扩展和高并发的数据处理能力。这些特点使其成为处理大规模数据和复杂业务逻辑的理想选择。