雷达信号处理技术：从SLB到STAP

"现代雷达信号处理PPT" 现代雷达信号处理是雷达系统设计与优化的核心技术，涵盖了多种方法和算法，旨在提升雷达系统的性能，包括目标探测、定位、识别以及对抗各种干扰。这份PPT主要介绍了雷达信号处理的多个关键方面，由雷达信号处理国防科技重点实验室的赵永波教授讲解。 1. 雷达空域及空时信号处理： 雷达空域处理涉及如何有效地利用空间资源，以增强目标检测能力。空时信号处理则是在时间和空间两个维度上对信号进行分析，以提高抗干扰和抗杂波性能。 2. 自适应旁瓣匿影（SLB）和自适应旁瓣相消（SLC）： 这两种技术是针对雷达旁瓣干扰的解决方案。SLB通过调整雷达发射信号的形状，减少旁瓣能量，降低被敌方探测到的可能性。SLC则是在接收端通过自适应算法消除旁瓣，减少来自旁瓣的干扰。 3. 自适应数字波束形成（ADBF）： ADBF利用多个天线元素形成可变的波束形状，根据环境和目标动态调整，以优化信号增益并抑制干扰。 4. 波达方向（DOA）估计： DOA估计是确定信号来源方向的重要技术，通过分析不同天线接收到的信号到达时间差和幅度差，可以精确计算出信号的来源角度。 5. 动目标显示（MTI）和动目标检测（MTD）： MTI是通过滤除固定杂波背景，突出移动目标的显示。MTD则进一步强化了这一功能，不仅能够显示，还能有效检测到运动目标。 6. 空时联合自适应处理技术（STAP）： STAP利用多通道数据，结合空域和时域的信息，对抗多维干扰，提高雷达在复杂环境中的性能。 7. 空时联合DOA估计： 这是一种结合空域和时间信息的DOA估计方法，能够更准确地定位多个同时存在的目标。 8. 米波雷达测高技术： 米波雷达常用于测高，其工作频率介于厘米波和毫米波之间，能够在一定程度上克服大气折射和地形遮挡的影响，提供目标的高度信息。 9. 其他关键概念： 还包括脉冲压缩以提高分辨率，脉冲相干/非相干积累增强信噪比，恒虚警率（CFAR）检测以确保在不同背景噪声下稳定的目标检测能力，以及定时控制和接收技术等。 这份PPT详细阐述了雷达信号处理的关键技术和应用场景，对于理解现代雷达系统的工作原理和优化策略具有重要价值。