无向图邻接多重链表实现与创建算法详解

"本篇文章是蛤蟆的数据结构笔记，主要探讨图的邻接多重链表表示实现。邻接多重表（AdjacencyMultilist）是一种常用的数据结构，特别适用于无向图的存储，因为它解决了无向图中每条边双向关联的问题。相比于邻接表，邻接多重表在处理无向图时更加高效，特别是涉及到查找、标记或删除重复边的操作。 邻接多重表的存储结构类似于十字链表，由顶点表和边表构成。顶点表中的每个结点包含两个域：vertex用于存储顶点的相关信息，firstedge则指示与该顶点相连的第一条边。边表结点则有六个域，包括mark标记域用于标记边是否被搜索过，ivex和jvex分别记录边依附的两个顶点的索引，以及ilink和jlink分别指向下一条依附于ivex和jvex顶点的边，info域则存放与边相关的额外信息。 在邻接多重表中，同一顶点的所有边都被组织成一个链表，且每条边的两个端点在它们各自所属的链表中都有对应的边结点。这样设计使得图的操作更加直观和高效。例如，创建无向图G时，函数creategraph首先打开cmnet.txt文件，读取顶点数和边数，接着为每个顶点分配节点并初始化第一条边为NULL，然后逐条读取边的信息，创建边表节点并将其插入到对应顶点的链表头部。整个过程确保了无向图的正确构建。 文章还提到，邻接多重表对于处理无向图的遍历、搜索和边的增删操作非常适用，体现了“一个人的价值在于他所做出的贡献”这一理念，即在实际问题中选择合适的数据结构能够提高算法的效率，从而实现更大的价值。通过这篇笔记，读者可以深入了解邻接多重链表的实现原理及其在无向图处理中的应用。"