数据结构C语言版：清华大学教材与解析

"数据结构 清华大学版" 这篇资源主要涵盖了数据结构的相关知识，源自清华大学出版的《数据结构(C语言版)》，作者为严蔚敏和吴伟民。此外，还提到了几本重要的参考文献，包括张选平和雷咏梅编写的《数据结构》，Clifford A. Shaffer的《数据结构与算法分析》中文版，李春葆的《数据结构习题与解析》以及夏克俭的《数据结构与算法》。 在数据结构的学习中，我们首先会接触到绪论部分，讲解了计算机科学的核心——信息表示和处理。随着计算机应用的广泛，非数值计算领域的需求增加，数据量和信息范围的扩大使得数据结构成为解决问题的关键。它关注如何有效地表示和组织信息，以便在程序中高效地存储和操作。 编写程序时，我们需要考虑以下几个关键点：如何用数学模型抽象问题，数据量的大小，数据间的关系，数据的存储方式，数据运算，以及程序的性能。这些问题的解答正是数据结构课程的内容。 《算法与数据结构》课程在计算机科学中占有重要地位，它是连接数学、计算机硬件和软件的桥梁，对于程序设计、编译程序、操作系统、数据库系统等的开发都是必不可少的基础。课程中会通过实例来解释数据结构，如电话号码查询系统的线性表结构，展现了数据的一对一关系。另一个例子是磁盘目录文件系统，它体现了数据的层次结构，与现实生活中的目录结构相呼应。 数据结构包括多种类型，如线性表、栈、队列、树、图等，每种都有其特定的特性和适用场景。学习数据结构不仅是为了理解如何在计算机中存储和操作数据，更是为了掌握如何设计和分析高效的算法，优化程序性能。在后续章节中，还会详细介绍这些基本数据结构的定义、操作方法以及它们在实际问题中的应用。 这个资源是学习数据结构的宝贵资料，特别是对于使用C语言的学生来说，它提供了深入理解和实践数据结构的途径，同时结合了其他参考书籍，可以提供更全面的学习视角。