Python实战:数据挖掘与机器学习深度解析
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更新于2024-08-03
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《Python数据挖掘与机器学习实战》是一本由方巍博士编撰的专业书籍,由机械工业出版社出版,旨在帮助读者深入理解并掌握数据挖掘和机器学习技术。本书以Python 3版为主要工具,结合实战案例,从基础知识到高级应用全面覆盖。
在内容上,书籍首先介绍了机器学习的基础概念,包括机器学习的定义、发展历程、分类(监督学习、无监督学习、强化学习和深度学习)以及实际应用场景。这些部分为读者提供了对机器学习领域整体框架的认识,以便更好地理解后续的理论和实践。
接着,书籍详细讲解了Python编程语言在数据科学中的关键应用,如NumPy用于数值计算,Pandas进行数据处理,Matplotlib负责数据可视化,以及Scikit-learn等库的使用,这些内容是数据挖掘和机器学习项目的基础。书中涵盖了16个重要的实战项目,涉及环境数据检测、中文分词、雷达剖面图识别、聊天机器人构建、破产预测、人脸生成等多个领域,展示了深度学习和各种算法的实际操作。
本书的特点在于理论与实践的紧密结合,不仅阐述了诸如逻辑回归、HMM、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、朴素贝叶斯和深度信念网络(DBN)等算法的原理,还指导读者如何在实际场景中运用这些工具。此外,还涉及了在线学习和强化学习等现代机器学习领域的热点话题。
对于读者群体,无论是对数据挖掘和机器学习感兴趣的新手,还是希望系统学习深度学习的开发人员,或者已经有一定Python编程基础的AI开发者,都能从中受益匪浅。高校师生和培训机构的学生可以用这本书作为教材,而编程爱好者则可以从中学到实用技巧和案例分析。
推荐语中提到,本书详细讲解了机器学习算法的实战应用,包括大数据挖掘、深度学习等领域的关键技术和方法,并得到了三位行业专家的推荐,强调了其实用性与教学价值。通过学习本书,读者不仅能学会如何利用数据进行回归分析,还能快速掌握分类和聚类算法,以及如何处理图像识别、在线学习、强化学习和聊天机器人的开发。
《Python数据挖掘与机器学习实战》是一本既理论扎实又实战丰富的教程,适合不同层次的学习者深入学习和探索数据挖掘与机器学习的世界。
2023-10-12 上传
2023-03-17 上传
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