双指针法合并有序链表

在"两个有序链表序列的合并"这一主题中，主要探讨的是如何有效地将两个已排序的链表合并成一个新的有序链表。这种问题在数据结构和算法中是一个经典的问题，尤其是在处理链表操作时。使用双指针法是解决这个问题的主要策略。 双指针法的核心思想是通过两个指针，一个分别指向每个链表的头部，同时进行遍历。在每次迭代中，这两个指针会比较当前指向的节点值，根据它们的相对大小决定将哪个节点添加到合并后的链表中。具体步骤如下： 1. 初始化：首先创建一个新的链表，称为合并后的链表，设置一个哑节点（dummy node）作为头节点，然后创建两个指针`p1`和`p2`，分别指向两个输入链表的头节点。 2. 比较和插入：在循环中，持续比较`p1`和`p2`所指向的节点值。如果`p1`的节点值小于或等于`p2`的节点值，将`p1`的节点添加到合并链表中，并将`p1`向前移动一位；反之，将`p2`的节点添加，并移动`p2`。 3. 处理剩余节点：当其中一个链表遍历完，将另一个链表剩下的所有节点直接添加到合并链表的尾部。 4. 返回结果：完成所有节点的合并后，返回合并链表的头节点，即哑节点的下一个节点。 这个方法的时间复杂度是`O(m + n)`，其中`m`和`n`分别是两个链表的长度，因为它确保了每一步都是在处理一个节点，直至遍历完整个链表。在提供的Python示例代码中，`mergeTwoLists`函数实现了这个逻辑，可以用来合并两个给定的有序链表实例。 通过这个方法，我们可以高效地合并两个有序链表，使得合并后的链表仍然保持有序。这对于在实际编程中处理大量数据的排序操作，如数据库查询结果的合并，或者在数据结构的学习和应用中理解链表操作都具有重要意义。