中国算力能耗挑战与优化策略:2024年现状与展望
版权申诉
145 浏览量
更新于2024-06-14
收藏 14.67MB PPTX 举报
"该文研究了中国在2024年的基础算力和AI算力的发展状况,同时探讨了算力能耗的问题以及优化路径。强调了算力中心建设与能源利用的融合,提出了风光储算一体化的概念。文章分为六个部分,从引言到基础算力的优化方法,深入分析了算力与能耗之间的关系,旨在提高算力能效比,为能源管理和降低算力成本提供理论支持。"
中国的基础算力在2023年6月底达到了197EFLOPS,AI算力占其中的25.4%,这表明人工智能领域的快速发展对算力需求产生了巨大影响。与此同时,基础算力的能耗问题也引起了广泛关注,其消耗的电力占全球电力消耗的3%,凸显出能源效率的重要性。研究这一问题不仅有助于减少环境影响,也能为计算设备的性能和能耗平衡提供策略。
算力被定义为计算设备在单位时间内处理计算任务的能力,通常用FLOPS或MIPS作为度量标准。它包括存储、运算和通信三个主要组成部分。算力可分为通用算力和专用算力,前者适用于多种任务,后者针对特定计算任务优化,如图形处理和深度学习。数据中心作为算力的主要载体,通过集中管理IT设备和配套设施来提供数据存储、运算和通信服务。
2022年底,中国在用的标准机架超过650万架,算力超过350EFlops,核心产业规模达到1.8万亿元。然而,随着摩尔定律的持续,尽管半导体工艺的进步使得芯片性能不断提升,但能耗问题依然突出。
为解决这一问题,文中提出了基础算力与能耗的优化方法,旨在提高能效比。同时,"风光储算一体化"的概念被引入,旨在通过整合风能、太阳能、储能系统和计算能力,实现绿色、可持续的算力供应。这一思路有望在满足算力需求的同时,降低对传统能源的依赖,减少碳排放,促进能源结构的优化。
这篇研究聚焦于中国基础算力的发展与能源效率的平衡,探讨了如何通过技术创新和策略规划来提升算力的绿色化水平,对于推动信息技术产业的可持续发展具有深远意义。
2021-10-02 上传
2021-09-11 上传
2020-03-04 上传
2023-05-10 上传
2023-06-08 上传
2023-05-20 上传
2023-07-13 上传
2023-05-24 上传
2023-05-10 上传
py_free-物联智能
- 粉丝: 3w+
- 资源: 68
最新资源
- 单片机串口通信仿真与代码实现详解
- LVGL GUI-Guider工具:设计并仿真LVGL界面
- Unity3D魔幻风格游戏UI界面与按钮图标素材详解
- MFC VC++实现串口温度数据显示源代码分析
- JEE培训项目:jee-todolist深度解析
- 74LS138译码器在单片机应用中的实现方法
- Android平台的动物象棋游戏应用开发
- C++系统测试项目:毕业设计与课程实践指南
- WZYAVPlayer:一个适用于iOS的视频播放控件
- ASP实现校园学生信息在线管理系统设计与实践
- 使用node-webkit和AngularJS打造跨平台桌面应用
- C#实现递归绘制圆形的探索
- C++语言项目开发:烟花效果动画实现
- 高效子网掩码计算器:网络工具中的必备应用
- 用Django构建个人博客网站的学习之旅
- SpringBoot微服务搭建与Spring Cloud实践