不等式约束化工数据校正法:对比与优势分析
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更新于2024-08-08
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"化工过程不等式约束数据校正方法 (2006年),汪海,金思毅,于宏 - 青岛科技大学学报,2006年4月,第27卷第2期,文章编号:1672-6987(2006)02-013.9-04,关键词:不等式约束,数据校正,优化,中图分类号:TQ015.9,文献标识码:A"
本文主要探讨了在化工过程中,面对模型不确定性以及设备可能出现的泄漏问题时,如何利用不等式约束来进行数据校正的方法。传统的数据校正通常依赖于等式约束,但在实际操作中,等式约束可能无法完全适应复杂和不确定的工况。作者汪海、金思毅和于宏提出了基于不等式约束的数据校正新方法,该方法旨在扩大校正方法的应用范围,特别是在存在设备泄漏和模型不确定性的场景下。
不等式约束数据校正方法的核心在于,它允许数据在一定的范围内浮动,而不是严格限定在特定的等式条件上。这种方法对于处理那些由于模型简化、测量误差或设备老化等因素导致的不确定性更为灵活。在有泄漏的情况下,即使数据偏离了理想状态,不等式约束依然能够提供有效的校正,确保数据的准确性。
文章通过实例对比了不等式约束方法与传统等式约束方法的效果。结果显示,不等式约束方法在处理泄漏问题时表现出了更高的适应性,能够给出更准确的数据校正结果。此外,在处理过程模型不确定性时,不等式约束方法也显示出其优势,能得出更为合理的校正输出,这有助于提高整个化工过程的控制精度和效率。
不等式约束数据校正方法的应用不仅限于泄漏问题的处理,还可以广泛应用于其他存在模型不确定性或非线性关系的化工过程。通过优化算法,可以找到满足不等式约束条件的最佳数据校正值,从而更好地反映实际过程的状态,为工艺优化和故障诊断提供更加可靠的数据基础。
这项研究为化工过程的数据校正提供了新的思路,不等式约束方法在处理复杂和非理想工况时具有显著优势,对提升化工过程的监控和管理水平具有重要的理论和实践价值。
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2020-05-18 上传
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