大学生就业预测系统基于决策树算法研究及实现
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更新于2024-10-03
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资源摘要信息:"本资源是一个关于基于决策树算法的大学生就业预测系统的设计与实现,其包含了源码、论文以及数据库。这套系统利用了计算机技术,尤其是计算机网络技术,对大学生就业进行预测分析。在简短的历史时间内,计算机技术和网络技术的快速进步,已经深刻地改变了世界,并且在各个领域得到广泛应用,包括招聘就业服务。
该大学生就业预测系统的设计目标是创建一个操作简便、界面友好的系统,以便高效地完成信息的传递。系统采用了myeclipse作为主要开发工具,使用JSP技术进行网站开发,而数据库则选择了mysql。这样的技术选型保证了系统在开发与运行时的高效性和稳定性。系统的安全性得到了重视,采取了包括用户密码验证和手机注册验证码在内的双重保护措施,确保了系统数据的安全性和用户信息的隐私性。
在这个系统中,决策树算法扮演了核心角色。它是一种常用的机器学习算法,能够对数据集进行分类和预测,非常适合于对大学生就业情况的分析。通过决策树算法的分析,系统可以对不同因素(如学生的学习成绩、专业类别、实习经历等)对就业结果的影响进行预测,并给出相应的就业建议。
技术路线方面,首先根据功能需求,利用JSP在myeclipse环境下开发了高校就业预测系统的网站。在开发过程中,有时也会为了满足特定需求而使用myeclipse开发桌面管理软件,以简化网站的管理操作。
关键词涵盖了"就业预测系统"、"网站"、"JSP",这些都是了解和研究本资源的关键点。资源中的"数据库"文件夹可能包含着用于存储系统数据的mysql数据库文件,如表结构定义、数据记录等。"程序"文件夹包含了源码,这是理解系统实现细节的重要参考。"论文"文件夹则提供了系统设计与实现的详细文档,包括项目背景、需求分析、系统设计、算法应用、测试结果等,是学习和参考的重要资料。"
2024-02-19 上传
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阿部春光
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