PMF5.0用户手册中文翻译：大气污染源解析与BS运行详解

"PMF5.0用户手册中文翻译，主要涉及大气污染物来源解析的工具和方法，包括引导运行（bootstrapping runs）的检查、BS因子与基础因子的映射关系，以及启动BS运行的相关参数设定。" PMF（Positive Matrix Factorization，正矩阵分解）是一种常用于大气污染物来源解析的数学方法。它通过分解观测数据矩阵来识别不同污染源的贡献，从而帮助理解环境问题。在PMF5.0中，用户手册提供了详细的指导。 在进行源解析时，BS（Bootstrapping）运行是评估模型稳定性和结果可信度的重要步骤。用户应检查BS结果，关注蓝色方块表示的基本运行是否落在四分位数间距内，这有助于判断因子的确定性。如果某个因子值落在四分位间距之外，可能表明该因子受观测数据影响较大，或者某些物种的因子浓度不重要。理想情况下，BS因子与基础因子应一对一对应，但实际情况中，可能会出现多个重要观察影响BS因子，导致它们在不同情况下对应不同的基础因子。 在某些复杂情况下，基础模型（BASE model）中可能存在过多因素，这可能导致“虚拟因素”的出现。若BS因子与基础因子的映射比例低于80%，则应关注主要贡献物种，并采用BS-DISP和DISP错误估计方法进一步评估基础模型结果。 启动BS运行时，用户需要设置多个参数。基础运行（BaseRun）是BS运行的基础，通常选取最低Q（robust）条件下的运行，用户也可以自选其他运行。区块大小（BlockSize）指每个BS块包含的样本数量，如设置为3，则每块包含连续3个样本。默认区块大小基于统计学原理计算，用户可调整并使用“建议”按钮保存默认值。BS运行次数（NumberofBootstraps）至少需20次，推荐100次以保证统计可靠性，初期分析可使用50次以快速评估解决方案的稳定性。最后，最低相关性R值（Minimum R value）设定默认为0.6，若大量因子未映射，用户可尝试降低此值，但应记录这一改变对最终解决方案的影响。 PMF5.0的BS运行和参数设定是确保源解析结果准确性和可靠性的关键环节，用户需要谨慎处理这些细节，以获得科学合理的大气污染源解析结果。