JPEG2000优化:遥感图像压缩技术研究
需积分: 5 104 浏览量
更新于2024-08-12
收藏 324KB PDF 举报
"基于JPEG2000的遥感图像压缩方法研究 (2007年)"
本文主要探讨了遥感图像的压缩技术,特别是利用JPEG2000标准进行高效压缩的方法。JPEG2000是一种广泛应用于图像压缩的国际标准,它采用了小波变换和多分辨率分析,提供无损和有损压缩选项,并支持逐层解压,适用于各种图像类型,包括遥感图像。
遥感图像具有高分辨率、宽动态范围和复杂地物特征等特点,这使得传统的图像压缩技术在处理这类数据时面临挑战。张宝薇、于珊珊和张哗的研究中,他们设计并实现了一个专门针对遥感图像的JPEG2000压缩系统。在这个系统中,他们对关键组件——量化器和编码器进行了优化设计。
量化是JPEG2000压缩过程中的重要步骤,它将小波系数转换为整数,以降低数据量。研究者通过调整量化步长和死区范围,以适应遥感图像的特性,旨在减少压缩过程中细节和小目标的丢失。死区是指在量化过程中不进行编码的区域,适当的死区设置可以减少高频噪声,同时保持图像的视觉质量。
针对遥感图像中可能出现的小目标保存问题,研究者提出了两种率失真斜率加权方法。这些方法考虑了不同区域的压缩率和失真之间的关系,通过调整权重策略,可以在保证整体压缩效率的同时,更好地保护小目标的清晰度。实验结果显示,当压缩比达到16时,采用这些优化方法的系统能显著提高压缩质量,峰值信噪比(PSNR)相对于基本的JPEG2000标准提高了大约0.5到1.0dB。这一提升意味着在相同压缩程度下,优化后的系统能够提供更高质量的解压缩图像。
关键词:JPEG2000标准,遥感图像,死区,率失真斜率
这项工作对于理解和改进遥感图像的压缩技术具有重要意义,有助于在有限的存储和传输资源条件下,更好地保存和处理遥感数据,对于地球观测、环境监测等领域有着实际应用价值。其成果不仅体现在理论研究上,也体现在实际系统的设计和实现上,为后续的遥感图像处理提供了有价值的参考。
2021-05-30 上传
2018-03-09 上传
2021-10-31 上传
2010-05-21 上传
2021-05-09 上传
2021-07-13 上传
2021-10-01 上传
2012-08-07 上传
weixin_38638688
- 粉丝: 2
- 资源: 925
最新资源
- ES管理利器:ES Head工具详解
- Layui前端UI框架压缩包:轻量级的Web界面构建利器
- WPF 字体布局问题解决方法与应用案例
- 响应式网页布局教程:CSS实现全平台适配
- Windows平台Elasticsearch 8.10.2版发布
- ICEY开源小程序:定时显示极限值提醒
- MATLAB条形图绘制指南:从入门到进阶技巧全解析
- WPF实现任务管理器进程分组逻辑教程解析
- C#编程实现显卡硬件信息的获取方法
- 前端世界核心-HTML+CSS+JS团队服务网页模板开发
- 精选SQL面试题大汇总
- Nacos Server 1.2.1在Linux系统的安装包介绍
- 易语言MySQL支持库3.0#0版全新升级与使用指南
- 快乐足球响应式网页模板:前端开发全技能秘籍
- OpenEuler4.19内核发布:国产操作系统的里程碑
- Boyue Zheng的LeetCode Python解答集