MATLAB 统计函数大全：概率密度函数和累加分布函数

Matlab 统计函数分享 Matlab 是一款强大的数学和技术计算软件，广泛应用于科学研究、工程设计、数据分析等领域。在数据分析和科学计算中，统计函数是非常重要的一部分。本文将对 Matlab 中的统计函数进行详细的介绍和分析。 一、基本统计函数 Matlab 提供了一些基本的统计函数，用于计算数组或矩阵的统计特征。这些函数包括： 1. mean 函数：计算数组或矩阵的平均值。 2. std 函数：计算数组或矩阵的标准差。 3. corrcoef 函数：计算数组或矩阵的相关系数。 4. median 函数：计算数组或矩阵的中位数。 5. max 函数：计算数组或矩阵的最大值。 6. min 函数：计算数组或矩阵的最小值。 这些函数可以单独使用，也可以组合使用以获得更多的统计信息。 二、概率密度函数 Matlab 提供了一系列的概率密度函数，用于计算不同分布的概率密度。这些函数包括： 1. betapdf 函数：计算贝塔分布的概率密度。 2. binopdf 函数：计算二项分布的概率密度。 3. chi2pdf 函数：计算卡方分布的概率密度。 4. exppdf 函数：计算指数分布的概率密度。 5. fpdf 函数：计算 F 分布的概率密度。 6. gampdf 函数：计算伽玛分布的概率密度。 7. geopdf 函数：计算几何分布的概率密度。 8. hygepdf 函数：计算超几何分布的概率密度。 9. normpdf 函数：计算正态（高斯）分布的概率密度。 10. lognpdf 函数：计算对数正态分布的概率密度。 11. nbinpdf 函数：计算负二项分布的概率密度。 12. ncfpdf 函数：计算非中心 F 分布的概率密度。 13. nctpdf 函数：计算非中心 t 分布的概率密度。 14. ncx2pdf 函数：计算非中心卡方分布的概率密度。 15. poisspdf 函数：计算泊松分布的概率密度。 16. raylpdf 函数：计算雷利分布的概率密度。 17. tpdf 函数：计算学生氏 t 分布的概率密度。 18. unidpdf 函数：计算离散均匀分布的概率密度。 19. unifpdf 函数：计算连续均匀分布的概率密度。 20. weibpdf 函数：计算威布尔分布的概率密度。 这些函数可以用于计算不同分布的概率密度，从而进行概率分析和模型选择。 三、累加分布函数 Matlab 还提供了一系列的累加分布函数，用于计算不同分布的累加函数。这些函数包括： 1. betacdf 函数：计算贝塔分布的累加函数。 2. binocdf 函数：计算二项分布的累加函数。 3. chi2cdf 函数：计算卡方分布的累加函数。 4. expcdf 函数：计算指数分布的累加函数。 5. fcdf 函数：计算 F 分布的累加函数。 6. gamcdf 函数：计算伽玛分布的累加函数。 7. geocdf 函数：计算几何分布的累加函数。 8. hygecdf 函数：计算超几何分布的累加函数。 9. logncdf 函数：计算对数正态分布的累加函数。 10. nbincdf 函数：计算负二项分布的累加函数。 11. ncfcdf 函数：计算非中心 F 分布的累加函数。 12. nctcdf 函数：计算非中心 t 分布的累加函数。 13. ncx2cdf 函数：计算非中心卡方分布的累加函数。 14. normcdf 函数：计算正态（高斯）分布的累加函数。 15. poisscdf 函数：计算泊松分布的累加函数。 16. raylcdf 函数：计算雷利分布的累加函数。 17. tcdf 函数：计算学生氏 t 分布的累加函数。 18. unidcdf 函数：计算离散均匀分布的累加函数。 19. unifcdf 函数：计算连续均匀分布的累加函数。 这些函数可以用于计算不同分布的累加函数，从而进行概率分析和模型选择。 Matlab 提供了丰富的统计函数和概率密度函数，能够满足不同领域的数据分析和科学计算需求。