Zookeeper-3.3.5源码分析：系统架构与核心机制

"Zookeeper-3.3.5源码分析" Zookeeper 是一个分布式协调服务，常用于大数据生态系统中的命名服务、配置管理、集群管理等场景。在系统架构方面，Zookeeper 区分为服务器端（server）和客户端（client）。服务器端负责处理客户端的请求，维护数据的一致性，并通过选举机制选择领导者。客户端则可以连接到任何服务器，一旦TCP连接断开，它会尝试重新连接。每个客户端连接都会创建一个会话，即使连接到不同的服务器，该会话也会被保持。 在 Zookeeper 的客户端与服务器之间，存在 Watcher 机制，用 Event.KeeperState 表示两者之间的状态，如 Unknown、Disconnected 等。Watcher 可以监听数据和节点的变化，实时通知客户端。 在数据模型中，Zookeeper 使用树形结构来组织数据，称为 znode，每个 znode 都有其特定的属性如版本号、ACL（访问控制列表）等。Stat类用于封装znode的状态信息，而DataNode、DataTree类则分别代表单个数据节点和整个数据树。 Zookeeper 实现了一致性原则，遵循CAP理论，更侧重于CP（Consistency和Partition tolerance），牺牲了部分可用性来保证数据的一致性。在选主流程中，有两种算法：LeaderElection和FastLeaderElection，确保集群中的领导者选举高效且稳定。 状态同步是Zookeeper的关键特性，确保所有服务器节点的数据一致。广播流程则负责将服务器间的变更信息传播，而Watch机制则提供了对数据变化的订阅和通知功能。 在实际应用中，Zookeeper 提供了多种功能，如统一命名服务、配置管理、集群成员管理、锁服务等。开源客户端框架Curator进一步简化了与Zookeeper的交互，提供了丰富的高级API。 Zookeeper-3.3.5的源码分析涵盖了从安装部署、架构解析、数据模型、一致性原理、选举流程到客户端和服务器启动流程的详细内容，深入探讨了其内部工作机制，对于理解和使用Zookeeper具有重要的参考价值。