Matlab教程：Canny算子边缘检测与多种算子比较

本篇教程详细介绍了如何在MATLAB中利用Canny算子进行边缘检测，这是一种广泛应用于图像处理领域的算法，尤其对于图像分析和计算机视觉至关重要。首先，我们从图像的读取和显示开始，通过`imread`函数加载图像，并使用`imshow`函数展示原始图像。接下来，作者展示了使用不同边缘检测算子（Sobel、Prewitt、Roberts、Log和Canny）对图像进行处理的过程： 1. Sobel算子 (`edge(b, 'sobel')`)：它是一种基于梯度的方向敏感算子，能检测到图像中的边缘。 2. Prewitt算子 (`edge(b, 'prewitt')`)：同样用于检测边缘，与Sobel类似，但权重略有不同。 3. Roberts算子 (`edge(b, 'roberts')`)：是一种简单的算子，通过比较相邻像素的差异来识别边缘。 4. Log算子 (`edge(b, 'log')`)：在图像的对数尺度上应用高斯滤波，适合于噪声较多的图像。 5. Canny算子 (`edge(b, 'canny')`)：经典的多阈值边缘检测方法，它包含两个步骤：高斯滤波减小噪声，然后计算梯度幅值和方向，最后应用非极大值抑制和双阈值策略来确定最终的边缘。 教程中还涉及到了敏感度阈值参数的设置，通过`thresh`参数可以自定义阈值范围，或者让MATLAB自动确定。作者通过`imwrite`函数保存每一步的边缘检测结果，以便于观察和对比不同算子的效果。 此外，该教程没有深入到其他图像处理技术，如空间域和频率域图像增强、彩色图像处理、形态学操作、图像分割和特征提取，以及几何变换。不过，这些内容是MATLAB图像处理中的重要组成部分，可以帮助读者全面理解图像处理的基本流程。 本教程提供了一个实用的MATLAB实例，展示了如何使用Canny算子进行边缘检测，这对于理解和应用图像处理技术非常有帮助。