大数据安全规划与风险管控

"该文档是关于大数据安全规划的总体方案，着重分析了大数据安全风险，并提出了相应的规划建议。文档涉及到了数据全生命周期的安全管理、内外部人员行为管控以及Hadoop等大数据组件的安全风险。主要内容包括数据采集、存储、处理、应用各层面的风险，以及第三方接入和人员安全管理的问题。" 在大数据安全规划中，首要任务是对大数据安全风险进行深入分析。文档提纲涵盖了以下几个关键点： 1. **大数据安全风险分析**：这一部分探讨了数据全生命周期的安全问题，包括数据采集时的不清晰性，如未能明确区分需要重点保护的数据；数据存储层的安全隐患，如大量明文存储，包括非结构化和结构化数据，这可能导致数据泄露且难以追责；数据应用层的问题，如无用户权限控制，使得数据容易被不当访问。 2. **数据全生命周期管理**：数据从采集到消费的每个阶段都存在潜在风险。例如，数据导出到个人终端后可能通过网络或外设外发，后台维护过程中的明文展示，以及未经处理就从生产环境导出到开发测试环境的数据，都可能成为数据泄露的途径。 3. **内外部人员安全管理**：文档指出，内外部人员的行为管控也是安全风险的一大来源，如合作伙伴可能非法盗取或使用数据，而进入生产环境的流程不明确，增加了被绕过监管的风险。 4. **Hadoop组件安全**：由于HDFS资源池在多个省份的分布，Hadoop等大数据组件的安全管理显得尤为重要。文档特别提及了A、B、C省以及31省的HDFS资源池，强调了对这些组件的安全风险评估和防护措施的必要性。 5. **数据服务与应用层安全**：不同数据源（如HDFS、Oracle、MySQL、HBase）对应着不同的应用需求，但服务支撑层的安全管理需确保数据在加工、封装和分享过程中的安全性。例如，开放式应用平台数据服务的合法性审核标准需要完善。 6. **第三方接入与合作**：合作伙伴和第三方开发运维人员的安全风险不容忽视，他们可能通过不清晰的租户界限或不正规的进入流程获取数据，因此需要明确的权限界定和监管机制。 这份大数据安全规划总体方案旨在构建一个全面的防护体系，涵盖数据的各个环节，同时关注内外部人员的行为规范和第三方接入的管理，以应对数字化转型过程中可能出现的各种安全挑战。通过制定详尽的策略和实施计划，可以有效地降低大数据安全风险，保障企业的核心数据资产安全。