使用Presentation进行心理学实验:软件教程与关键概念
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更新于2024-07-18
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"该教程是关于使用Presentation软件进行心理学实验设计和执行的详细指南,由浙江大学心理与行为科学系的专家编写。Presentation是一款强大的实验控制软件,特别适用于高精度的时间控制,适合配合多种生理学测量设备如fMRI、ERP、MEG等。教程涵盖了软件的基础介绍、场景(Scenario)编制的SDL语法以及更高级的PCL编程语言的使用方法。此外,还列举了各种实验元素和功能,包括位图、文本、键盘输入、反应数据等。"
在心理学实验中,精确的时间控制和刺激呈现至关重要,这就是Presentation软件的核心优势。通过这款软件,研究者可以创建复杂的实验程序,确保刺激呈现的准确性和实时反馈的可靠性。以下是教程的主要内容:
1. Presentation介绍:
- Presentation不仅用于呈现实验刺激,还能同步控制实验流程,与多种生理记录设备无缝对接,使得实验数据的收集更为全面。
- 它的时间特性是其一大亮点,保证了在行为和生理学实验中的时间精度,这对于研究反应时和其他时间相关的心理过程至关重要。
2. 场景(Scenario)的编制——SDL语法:
- SDL是Scenario Description Language的缩写,用于定义实验的逻辑结构。包括声明、标题、元件设置、参数调整以及内嵌函数,如变量、模板、数学运算、循环和条件语句,这些构成了实验的动态逻辑。
3. PCL语法:
- PCL(Presentation Control Language)是更底层的编程语言,允许更精细的控制实验流程。它涉及的工作原理、元件操作、数值类型、嵌套语句、循环和条件语句,为研究者提供了高度自定义实验的能力。
4. 实验元素和功能:
- 教程详细列举了各种实验元素,如位图、矩形、图片、文本、键盘输入等,这些都是构建实验界面和互动的关键部分。
- 还包括了试验(Trial)、反应数据管理、刺激事件和数据,以及输入和输出文件的处理,这些组件共同构成了一个完整的实验流程。
通过这个教程,学习者不仅可以了解Presentation软件的基础操作,还能深入到PCL编程层面,实现复杂实验设计,为心理学和认知神经科学研究提供强大的工具支持。对于希望进行实验设计和数据分析的研究者来说,这是一份不可多得的学习资料。
2018-11-14 上传
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dubliners
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