2017年中国智能语音技术行业分析
"该文件为中国人工智能行业系列分析的2017年版本,专注于智能语音技术的应用和问题。报告强调了智能语音作为人工智能的关键部分,包括语音识别、语义理解等,并探讨了其在智能家居、智能车载和智能可穿戴设备中的应用。报告还指出,随着技术突破,智能语音的商业化落地已经成为可能,各科技巨头和初创公司都在积极布局相关产业链,这将对物联网的商业模式产生影响。此外,报告展示了中国人工智能市场的规模增长,预计智能语音将占据重要地位。" 智能语音技术是人工智能的重要组成部分,它涵盖了多个领域,如语音识别、语义理解、自然语言处理和语音交互。语音识别主要涉及将人类语音转化为文字或指令,而语义理解则致力于理解这些文字背后的真实意图。自然语言处理技术进一步使机器能够理解和生成人类语言,而语音交互技术则使得人与机器之间的对话更为自然流畅。 报告中提到的智能语音应用主要集中在三个领域:智能家居、智能车载和智能可穿戴设备。在智能家居中,智能语音可以用于控制各种家用电器,提高生活便利性;在智能车载领域,它可以实现语音导航、电话接听等功能,提升驾驶安全;而在智能可穿戴设备上,如智能手表或健康监测设备,语音交互能提供无需动手操作的用户体验。 随着科技巨头和初创公司的不断投入,智能语音技术在硬件、软件和服务层面都取得了显著进步,这使得智能语音的商业化应用更加广泛和深入。例如,各大公司通过开发智能音箱、语音助手等产品,推动了语音技术在消费市场的普及。同时,面向物联网的智能语音产业链逐渐形成,这不仅改变了传统的交互方式,也为新的商业模式创新提供了可能。 报告还展示了中国人工智能市场规模的稳步增长,预计智能语音市场将保持强劲的发展势头。随着用户对便捷性和智能化需求的增加,智能语音技术在各个行业的应用将会更加广泛,如智能安防、娱乐营销、智能医疗、智慧金融和智慧教育等领域,都将受益于这一技术的进步。 总结来说,这份报告揭示了智能语音技术在中国人工智能行业中的核心地位,以及其在推动用户资产成长、改变商业模式方面的潜力。随着技术的不断发展和完善,智能语音将在未来的物联网世界中发挥更加重要的作用。
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/86315418/bg6.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/86315418/bg7.jpg)
剩余31页未读,继续阅读
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![doc](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/c2e11008a31c451698f3fd8782a842a8_weixin_35733151.jpg!1)
- 粉丝: 30
- 资源: 326
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- 多模态联合稀疏表示在视频目标跟踪中的应用
- Kubernetes资源管控与Gardener开源软件实践解析
- MPI集群监控与负载平衡策略
- 自动化PHP安全漏洞检测:静态代码分析与数据流方法
- 青苔数据CEO程永:技术生态与阿里云开放创新
- 制造业转型: HyperX引领企业上云策略
- 赵维五分享:航空工业电子采购上云实战与运维策略
- 单片机控制的LED点阵显示屏设计及其实现
- 驻云科技李俊涛:AI驱动的云上服务新趋势与挑战
- 6LoWPAN物联网边界路由器:设计与实现
- 猩便利工程师仲小玉:Terraform云资源管理最佳实践与团队协作
- 类差分度改进的互信息特征选择提升文本分类性能
- VERITAS与阿里云合作的混合云转型与数据保护方案
- 云制造中的生产线仿真模型设计与虚拟化研究
- 汪洋在PostgresChina2018分享:高可用 PostgreSQL 工具与架构设计
- 2018 PostgresChina大会:阿里云时空引擎Ganos在PostgreSQL中的创新应用与多模型存储
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)