OpenCV2.4.8与VS2010配置全攻略

"OpenCV配置Visual Studio方法" OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它包含了各种图像处理和计算机视觉的算法，适用于多种平台，包括Windows、Linux和Mac OS。配置OpenCV以配合Visual Studio进行开发是使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉项目的第一步。 配置OpenCV与Visual Studio的步骤如下： 1. **下载和安装OpenCV**： 首先，你需要从官方网站或可靠的源下载OpenCV的SDK。通常，下载的包中会包含`sources`目录，该目录包含了OpenCV的源代码。如果你对源码感兴趣，可以使用CMake工具进行解包和构建，但这不是配置基本开发环境的必要步骤。 2. **配置环境变量**： 安装完成后，需要将OpenCV的头文件目录添加到系统的PATH环境变量中。这通常是`opencv\build\include`路径。同样，你也需要添加OpenCV库文件的路径，通常是`opencv\build\x64\vc10\lib`或类似的路径，具体取决于你的系统架构和Visual Studio版本。 3. **工程包含include目录的配置**： 在Visual Studio中，打开你的项目属性，导航到“C/C++” > “常规” > “附加包含目录”，然后在这里添加OpenCV的头文件路径。 4. **工程库lib目录的配置**： 接下来，在同一项目的属性中，找到“链接器” > “常规” > “附加库目录”，并添加OpenCV的库文件路径。 5. **链接库的配置**： 在“链接器” > “输入” > “附加依赖项”中，添加OpenCV所需的库文件。这些通常包括`opencv_worldXXd.lib`（其中XX是版本号），以及其他的特定模块库，如`opencv_core.lib`，`opencv_imgproc.lib`等，根据你的项目需求选择。 6. **加入OpenCV动态链接库**： 对于动态链接，确保你的系统路径中包含了OpenCV的DLL文件，例如`opencv\build\x64\vc10\bin`，这样程序运行时才能找到必要的库文件。 7. **测试配置**： 编写一个简单的程序，例如加载和显示一张图片，以验证OpenCV是否配置成功。如果一切正常，程序应该能够编译并运行，显示图片。 在配置过程中，可能会遇到一些问题： - **找不到core.h**：这可能是由于没有正确添加OpenCV的头文件路径到环境变量。 - **无法解析的外部命令**：可能是因为没有正确链接OpenCV的库文件。 - **LNK2005错误**：这通常意味着库文件被重复链接，检查你的附加依赖项，确保没有重复的库。 - **0xc000007b错误**：这通常是因为32位和64位版本的不匹配，确保你的OpenCV版本和Visual Studio项目架构一致。 如果你遇到这些问题，可以通过检查配置设置、更新环境变量、确保所有库文件的版本匹配等方式解决。在学习和使用OpenCV的过程中，理解这些配置步骤是非常重要的，它们为后续的图像处理和计算机视觉编程打下了基础。