情感计算：发展历程、技术应用与研究热点

"本报告深入探讨了'人工智能之情感计算'这一主题，涵盖了情感计算的研究内容、技术架构以及其在全球范围内的发展趋势。报告首先回顾了情感计算的历史背景，从40多年前Herbert Simon的观点出发，指出情感在认知心理学和人机交互中的关键作用。Marvin Minsky教授的理论进一步推动了这一领域的探索，即让计算机具备识别、理解和表达情感的能力。 报告详细介绍了情感计算的关键组成部分，包括手势识别的基本框架，如图1所示，它展示了情感识别过程中的不同步骤和技术整合。此外，还列举了情感计算领域的重要里程碑，如全球专家分布图、各国学者数量分布和影响力指标（如h-index）的可视化，以便于理解研究热点和人才分布。 对于技术实践，报告列出了十个文本情感分析API，这些工具为企业和个人提供了处理文本情感数据的便捷途径。同时，还列举了常用的语音情感数据库、脸部表情运动特征的表现、表情分析和手势分析数据库，这些都是情感计算技术实现的基础资源。 在实验和竞赛部分，报告列举了多项情感计算挑战赛的获奖者名单，如AVEC（Audio/Visual Emotion Challenge）系列，以及EmotiW（Emotion in the Wild）的比赛，这些展示了最新的技术进展和创新成果。此外，还有情感计算相关的期刊和会议列表，以供读者追踪学术动态。 1970年至2019年间的情感计算研究趋势图揭示了该领域研究方向的变化，而预测图则展望了未来的发展前景。表格部分详细罗列了各时期的研究关键词，这些关键词反映了情感计算的核心议题和热门话题。 总结来说，本报告全面地梳理了情感计算的理论基础、实践应用和技术进展，以及国内外的合作情况，为研究者、开发者和对情感计算感兴趣的读者提供了丰富的参考材料。"