北大ACM题目分类指南：初学者必备

北大ACM题目分类 北大ACM题目分类是一种非常有价值的资源，适合初学者慢慢发展，包括对一些题目的难易程度的介绍。北大ACM题目分类是王利超的日志，提供了大量的题目供大家学习和实践。 以下是北大ACM题目分类的详细信息： 1. 简介 北大ACM题目分类是一种分类系统，旨在帮助初学者更好地学习和实践算法。该分类系统根据题目的难易程度和类型进行分类，涵盖了从简单到困难的各种题目。 2. 题目分类 北大ACM题目分类将题目分为多个级别，从简单到困难。每个级别都有多个题目，涵盖了不同的算法和数据结构。这些题目都是经典的题目，有很多现成的算法可以供大家学习和参考。 3. 题目推荐 北大ACM题目分类提供了大量的题目推荐，涵盖了从简单到困难的各种题目。这些题目都是经典的题目，有很多现成的算法可以供大家学习和参考。 4. 在线Judge 北大ACM题目分类还提供了在线Judge系统，供大家在线提交代码和查看结果。在线Judge系统可以帮助大家更好地学习和实践算法。 5. 题目列表 以下是北大ACM题目分类的一些题目列表： * 1000-1999：简单题目，适合初学者 * 2000-2999：中等难度题目，适合中级选手 * 3000-3999：困难题目，适合高级选手 每个级别都有多个题目，涵盖了不同的算法和数据结构。 6. 学习建议 北大ACM题目分类还提供了学习建议，供大家更好地学习和实践算法。这些建议包括： * 多做题目，提高自己的编程能力 * 学习不同的算法和数据结构 * 多看他人的代码，学习新的想法和方法 7. 在线资源 北大ACM题目分类还提供了大量的在线资源，供大家学习和参考。这些资源包括： * ACM官方网站：http://acm.pku.edu.cn * 在线Judge系统：http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline * 题目列表：http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1000 北大ACM题目分类是一种非常有价值的资源，适合初学者慢慢发展，包括对一些题目的难易程度的介绍。