链表回文判断及leetcode日常编码实践

资源摘要信息:"在本篇资源中，我们深入探讨了多个编程和算法问题，特别聚焦于链表相关的问题，这些包括回文链表的判断、移除链表节点、链表的反转、判断链表是否有环等。我们还涉及到了数组、二叉树和动态规划的问题，如无重复字符的最长子串、爬楼梯的不同方式、子数组的最大和以及酒店价格的查询问题。" 1. 回文链表的判断 回文是一种正读和反读都相同的结构，链表的回文判断通常需要额外的空间复杂度，或者可以在不使用额外空间的情况下进行。一种常见的方法是将链表的后半部分反转并与前半部分进行比较。如果链表的长度是奇数，可以通过快慢指针找到中间节点后，跳过中间节点继续反转后半部分的链表，然后再进行比较。 2. 移除链表节点 移除链表中的特定节点也是一个常见的链表操作问题。一般的方法是先找到要删除节点的前一个节点，然后改变该节点的next指针，使其指向要删除节点的下一个节点。需要注意的是，如果要删除的是头节点，就需要特别处理。 3. 反转单链表 反转链表意味着将链表中所有节点的指向方向进行反转。这通常通过三个指针，即prev、curr和next来完成。在迭代过程中，我们逐步将curr的next指针指向前一个节点（prev），直到curr变为null，此时prev即为新的头节点。 4. 判断链表是否有环 判断链表是否有环通常使用快慢指针的方法。快指针每次移动两步，慢指针每次移动一步。如果链表有环，那么这两个指针最终一定会在环内相遇。如果没有环，那么快指针会先到达链表的末尾。 5. 最大子数组和（动态规划） 动态规划是解决这类问题的常用方法。具体到最大子数组和问题，我们可以维护一个当前最大和以及总的最大和。遍历数组，更新这两个值。如果当前和变为负数，则将其置为零，因为负的当前和会减小后续子数组的最大和。 6. 无重复字符的最长子串（滑动窗口） 该问题可以通过滑动窗口的方法解决。使用两个指针维护一个窗口，该窗口内不包含重复的字符。根据需要调整窗口的大小，移动窗口直到遇到重复字符为止。在遍历过程中记录并更新最大无重复字符子串的长度。 7. 二叉树是否为有效的二叉搜索树（BST） 对于二叉搜索树（BST），其左子树的所有节点的值都小于其根节点的值，右子树的所有节点的值都大于其根节点的值。可以通过递归中序遍历二叉树，确保遍历的顺序始终是升序的，且每次比较的值都是有序的。 8. 查找价格合理的酒店 这个问题描述了一个复杂的查询问题，需要根据客户的订单日期、城市和供应商的价格来确定最合适的价格。这可能涉及到排序、过滤和比较算法，以确保给出的酒店价格满足客户的需求并具有竞争力。 在解决这些编程问题时，可以将它们抽象为算法和数据结构的知识点，并通过实际编码练习来加深理解。了解并掌握这些基础概念对于准备LeetCode或Daily Coding Problem等编程挑战非常有帮助。通过这些练习，可以提高编程技能，特别是在数据结构的使用、算法设计、逻辑思维和代码调试方面的能力。 总结来说，上述问题涵盖了链表操作、动态规划、滑动窗口、二叉树遍历和复杂的查询系统设计等多个知识点。每一个问题都是对开发者逻辑思维和编程技巧的考验，解决这些问题的过程能帮助开发者在IT领域建立更加坚实的基础。