DEM在大清河子流域划分中的应用

"基于DEM的大清河子流域划分方法.pdf" 本文详细探讨了基于数字高程模型（Digital Elevation Model，简称DEM）的大清河子流域划分方法，这对于流域水循环模拟具有重要意义。大清河流域作为研究案例，文章利用了30米分辨率的DEM数据进行一系列的预处理操作，包括填洼处理、流向判定和汇流累计量计算。这些步骤旨在为后续的流域划分建立基础。 在确定子流域边界方面，文章提到了两种常用的方法：河网密度法和水系分维法。这两种方法被用来确定最佳集水面积阈值，以确保提取出的河网结构尽可能接近实际情况。通过比较不同阈值下的河网特征，研究者找到了一个合适的阈值（270 km²），在此基础上提取出的大清河流域河网与实地观测最为吻合。 子流域的划分依据水流流向、汇流累计量以及出水口位置进行，这一过程保证了子流域的自然性和连通性。此外，文章还利用MATLAB程序对子流域及其内部栅格进行编码，这一编码系统能快速、准确地标识每个栅格，便于后续的计算机处理和模型运算。 研究结论指出，基于DEM进行大流域尺度的子流域划分是切实可行的。这种划分方法不仅能够提供更为精确的水系信息，而且通过编码系统简化了复杂地理空间数据的管理和计算，为开发和构建大尺度分布式水文模型提供了有力的技术支持。 关键词：数字高程模型（DEM）、水系提取、子流域划分、大清河 此研究对于水文学、水资源管理、洪水预警和环境影响评估等领域具有实际应用价值，通过DEM数据的处理和分析，可以提升流域管理的精细化程度，进一步优化水资源的分配和保护工作。同时，该方法也适用于其他类似的大尺度流域分析，为全球范围内的水资源研究提供了通用的技术框架。